美国年降雨量分布，降雨量分布地图

气象数据在各种研究中经常被用到，气象指标包括温度、风速、降水量、湿度等指标，在常用的降水数据中，最详细的降水数据就是气象站的降水数据！

此前，我们分享了1929年至2022年世界各地气象站的月平均气温、月最高气温数据和月最低气温数据。这次我们继续提供气象站相关数据1929年至2022年全气象站的——个月平均降水量数据！

原始数据来自国家海洋和大气管理局下属的国家环境信息中心（NCEI）。原始数据单位为英寸，数据格式为csv。缺失数据显示为9999。为了方便大家使用，我们对原始数据做了一些处理将降水量单位转换为毫米。处理结果生成shp和excel两种数据格式。对于Excel格式，缺失值将显示为空值，对于shp格式，缺失值仍将显示为9999。月平均降水量为该月各天降水量的平均值。关于该数据的另一个重要信息是数据坐标是GCS_WGS_1984。例如，到2022年，全将有超过12,000个气象站。具体的数据处理方法下面会详细介绍！

您可以在公众号中回复关键词528，根据您的投放需求获取数据，数据详情如下

01数据预览

数据提供Shp和Excel两种数据格式，由于是月平均降水量数据，覆盖时间超过94年，数据项数量庞大，很难将所有年份保存在一个文件中。每年的数据保存为Shp文件和Excel文件，总共94年，即94个Shp文件和94个Excel文件。

首先，我们看一下Excel格式的数据。每个Excel文件包含全所有气象站一年12个月的平均降水量。

数据字段包括气象站数量、经度和月平均降水量数据。我们以预览2022年气象站月平均降水量数据为例。

接下来我们看一下Shp格式的数据。每个Shp文件还包含全所有气象站一年12个月的平均降水量。

Shp格式数据的具体属性与Excel数据相同。我们以气象站2022年的平均月降水量数据为例，您可以预览该数据。

2022年12281个气象站空间分布

02数据来源

数据来自国家环境信息中心（NCEI），该中心隶属于国家海洋和大气管理局。网站如下

03数据处理指南

1合并处理

这是从NCEI网站下载的原始csv数据。每个csv是一年内特定地点所有天的总降水量数据。它是按天记录的，但不是全部365天。有的有300多天，有的只有12天。将每年所有参与气象站的日总降水量数据按年份进行整合，最终得到1929年至2022年世界各地气象站的日总降水量数据，并以该年命名。2平均处理然后根据各站日降水总量，对当月各日降水总量数据进行平均，分别得到各站月平均降水数据。3单位换算原始数据单位为英寸。根据公式1英寸=254毫米将英寸转换为毫米。4空值处理原始csv数据中的缺失值显示为数字9999！在处理过程中，Excel格式文件使用空值来指示丢失的数据。shp文件自动将空值识别为0，因此仍然保留数字9999，以区分空值和0毫米降水量。shp表示缺失数据。当心！5、气象站数量说明每年气象站数量并不相同。基本上，随着新年的到来，世界各地会有更多的气象站。2022年，共有气象站12,319个。气象站较少。最初，车站。需要注意的一点是，对于缺少经度和纬度信息的网站，Excel将保留该信息，经度和纬度信息将为空。缺少经度和纬度信息的站点已从SHP中删除。因此，Excel和Shp中的站数存在差异。例如，2022年Shp中的站数为12281，Excel中的站数为12319。6降水说明对于PRCP降水，该指标有0值和空值情况！值0被解释为表示气象站未报告当天的降水数据或未报告任何每小时观测中的降水量。值得注意的是，可能存在降水但未报告的情况。对于空值的情况，原始降水数据的csv文件包含该站点全天的数据，但并不存在365天的数据，因此原始数据中不存在空值。为什么处理后看到空值？例如，站点A没有6月1日，但站点B有，因此所有站点的所有日期都存储在一个csv中，因此站点A中的6月1日将具有空值。

03数据收集

一、美国降水量的分布特征？简短？

你对美国地理的理解是不正确的，西边有高山，东边有低矮的丘陵。美国降水分布总体特点是从东南向西北减少。与我国很相似，东部低平缓的高地对降水有一定影响，但影响不大；美国和我国的区别在于西海岸地区降水较多。

本文对于美国年降雨量分布和降雨量分布地图的详细内容就介绍到这里，如果本文对你有所帮助，请持续关注和收藏本站。