思维简史ppt，思维简史作者

最近，很多论文出来了，我开始重新整理《思维框架与模型》这本书，目前我已经基本完成了初稿，大框架结构和内容也已经完成。我也开始联系出版商，准备将我的出版计划提上日程。

2020年5月，他出版了第一本书《SOA和大数据——实践构建企业私有云PaaS》。这本书的销量并不是特别好。主要有两个原因。这是有意的宣传，其次，这本书是2014年写的，还没有出版，所以出现的SOA等概念被很多人认为已经过时了。

不过，书中大部分内容是对当时中国联通集团UCloud项目建设的实际总结，包含了大型一线项目实践经验的总结。当我们写这本书时，我们已经在研究业务系统内的SOA，但当时没有提到微服务。事实上，这是因为当时的方法与今天的微服务架构非常相似。最近2-3年了，今年的微服务文章集已经奠定了基础。

关于微服务架构的讨论很多，但你需要明白，它的核心仍然是来自SOA的服务识别和服务复用思想、+应用思想、业务功能组件化和面向服务的组件功能思想。这是我的总结。其中最难的部分是微服务模块的划分，这也是当前中台API接口服务构建、识别和细粒度控制的基础。

其次，现在讨论DevOps也离不开我在书中提到的最基本的持续集成思想，如果你不能做好最基本的持续集成，你就无法做好最基本的软件产品流程管理或敏捷方法论。然后很难真正擅长DevOps。因此，我一再强调，微服务和DevOps不是技术或技术部署层面的题，而是业务和组织层面的题。

因此，如果你谈论的是SOA架构规划、PaaS云规划等技术，我还是强烈推荐这本书，可以作为重要的参考和系统的学习资料。

其实今年年初的时候，我就打算先写一本叫做《数字化转型与云原生》的书，并且这本书的整体框架目录和相关资料都准备好了，但是3月份之后整体计划发生了变化，所以我决定先整理这本书，我本来想警告你，但这本书是一个思维框架，也是一本逻辑书。

一个人在工作中最核心的能力是提高自己的认知水平的能力和独立分析解决题的能力，而这些能力最终都属于思维能力的范畴。思维是人类重要的意识活动，是认识和改造自然、推动历史进步和技术变革的关键。然而，思维不仅仅是意识和心理内容，思维本身也遵循相应的框架逻辑和研究方法论。本书提出思维核心是通过物体识别和题解决两条主线构建完整的思维框架和逻辑体系，归纳逻辑和演绎逻辑是物体识别的核心逻辑，模式匹配逻辑是我们提出的这就是物体识别的核心逻辑。解决题的关键。然而，要构建完整的个体思维能力，还需要结合学习和实践回顾的闭环持续改进逻辑，不断提升自我体验模型的水平。本书以学习实践、物体识别、题解决、知识经验库四大核心内容为基础构建了完整的思维知识体系，并基于大量可作为学习素材的实践和案例进行了讲解。技术或知识工作者的重要参考。

本书的特点表现在两个方面一是本书是为数不多的真正将学习实践、对象识别、题解决、知识经验基础融为一体的完整能力知识体系的系统思维书籍之一。其次，它更具有实践指导意义，它总结和提炼了许多个人一线咨询和大型项目管理实践经验。

与思维相关的书籍有首先讨论系统思维的《第五原理》、阐释思维整个发展过程的《思维简史》以及柳先生的《黑暗时代》。伟鹏老师，吴军老师的《洞察》，皖威钢老师的《知识分子》和《万万没想到》，经典老师的《撕裂思维之墙》和《飞跃》，蔡同老师的《勤奋》等等，都比较不错的。一本书。学习方面是“刻意练习”、“学习之路”，题方面是“麦肯锡题分析与解决”、“你的灯亮了吗？”它包含广泛的思想领域的各种细分，例如》；在写作和演讲领域，是“金字塔原理”，在阅读领域，是“如何阅读一本书”。任何喜欢阅读和写作、强调个人自我管理和成长的人，可能读过最多的书上面这些书的内容。认知水平和能力。

但读完这些书你就会发现，虽然所有原理都是正确的，但很难指导现在的实践。

思考和软技能的书籍离不开专业领域的实践，而大量的专业领域的深度实践最终会导致核心能力的验证。思维技能的最终目的是创造价值，但如果你在自己的专业领域没有取得多大成就，很难说你能出版一本好的思维技能书。一本好的思考书不应该是简单地对前人的思维理论进行汇编，而应该是基于自己的实践和体会。如今市场上的类似书籍，例如认知提升书籍和解决题的书籍，往往会针对思维的具体方面提供详细的解释，但很少有类似的书籍提出完整的思维技能知识框架。其次，这个知识框架的提出并不是理论驱动的，而是作者多年咨询项目和大型项目管理一线工作的实践积累。为读者提供的实用参考书。

说实话，我个人并不认同目前市面上很多关于思考、学习和个人成长的书籍，一个很大的原因是它们都是根据个人收藏写成的，只是简单地以一堆书的形式出版。还有纯鸡汤式的阅读，确实读起来比较过瘾，但是读完之后感觉没有什么太大的好处，也没有什么真正能够起到指导作用的。

在我看来，与技术书籍相比，这本书的优点是没有任何显着的时效性题。您将有充足的时间详细完善本书，因为内容在未来的出版物中不会过时。确保内容的严谨性和完整性。

其次，这本书绝对不是通俗读物，虽然书中会给出很多例子和实际案例，但要理解书中的能力知识体系和思维框架的逻辑结构还是相当困难的。相信清楚地理解这些逻辑结构和闭环系统对你的日常工作和生活会有很大帮助。

最后，本书的读者仍然是技术人员、顾、IT行业从业者，而我书中的一些案例主要是来自IT咨询和软件行业的小案例。这样的人读书，读书更重要。容易明白。这个太通俗的例子我就不复述了，但重要的原因是这个例子必须来自个人长期的实践，而不是凭空想象。

全书的总体逻辑是围绕如下思维技能知识体系展开的。

也就是说，物体识别和题解决这一核心双线思维，是帮助人类认识自然、改造自然、不断推动社会科学进步的核心力量。然而，思考本身并不是任性的，而必须与实践相结合，形成学习->实践->回顾并不断改进的闭环体系。

学习是核心思维过程的关键输入，学习成果进入你的个人知识库，可以在你的思维练习中随时应用。总结回顾，经过市场，理论知识转化为自我体验的模式。

对于思维实践中的物体识别和题解决两个核心内容而言，物体识别的本质仍然是题分析和解决。因此，“什么是什么”和“哪个选择”等题更侧重于认知和分析思维，而“在哪里”和“如何”等题则侧重于解决现实世界的题。

在双线性思维结构中，不仅需要组织认知和解决题的方法和过程，更重要的是需要从外到内研究两种主要思维方式的内在逻辑。里面。归纳逻辑、演绎逻辑、模式匹配逻辑等。这在本书的思维框架逻辑章节中有详细解释。

思维实践不仅仅是思考，更重要的是行动，因此，上述能力知识体系中提到的思维实践包括基于思维和假设内容的具体行动和具体实施，并且思维和行动本身必须是一体的。做。目的是指导实践。一个人真正的自我能力提升应该体现在现实世界的实际实践中，而不是通过理论积累或者POC验证。

练习非常重要。实践是形成复习总结核心输入的基础。否则您将不会收到评论。理论指导实践，但更重要的是把理论思考付诸实践。当然，练习后的复习也很重要。复习是建立和提高模式匹配技能的基础。你复习的深度直接决定了你分析和解决跨领域题的能力。

TinyLogic是一个围绕两个核心思维线索的框架结构对象识别和题解决。

识别对象的核心逻辑是归纳和演绎逻辑，解决题的核心逻辑是模式匹配逻辑，因此具有以下逻辑结构。

本书完整的目录结构如下

第一章-思维概述

11-思维的定义

12-思想发展史

--121-意识-主观主导的一代

--122-符号系统-语言和书写

--123-经验思维-逻辑的出现

--124-科学思维-方法论的形成

--125-人工智能-统计思维

第二章思维能力知识体系

21-思维的内容类别

22-双核主要心态

--221-物体识别

--222-故障排除

23-学习和练习闭环逻辑。

--231-学习

--232-练习

--233-评论

24-从基于知识到基于经验

25-思维知识体系

--251-思维能力概述

--252-思维能力知识体系

第三章思想体系与逻辑

31-思维框架

--311-思想结构起源研究

--312-构建思维体系

32-思维逻辑

--321-逻辑概述

--322-归纳和演绎逻辑

--323-模式匹配逻辑

--324-计划生产事故逻辑示例

第4章事物的识别

41个认知框架

--411-从厨师和牛的故事开始

--412-物体识别障碍

--413-构建事物的认知框架

42-静态结构分析

--421-静态分析概述

--422-单一分析

--423-事物组分析

43-动态分析

--431-动态分析概述

--432-行为分析

--433-过程分析

44-运动与静态分析的融合

--441-动静态分析概述

--442-动静态分析框架

--443-动态和静态分析的普遍性

第5章-题分析与解决方案

51-题解决框架

--511-题分析及解决方案概述

--512-题解决框架

--513-从题到思考

52-题定义

--521-题的智慧

--522-题定义

--523-题定义模型

53-题分析

--531-题分析概述

--532-题分解

---5321-静态结构分解题

---5322-动态流程分解题

--533-题排序

--534-题匹配逻辑

--535-如何实现课堂题分析

--536-缺陷题分析在哪里？

54故障排除和验证

--541-故障排除概述

--542-科学决策

--543-制定行动计划

--544-验证和确认

第6章-学习与实践回顾

61-学习练习

--611-学习概述

--612-如何开始新领域的学习

--613-我们需要什么学习能力？

--614-目标和基于题的学习

--615-构建学习金字塔模型

---6151-不要要求澄清

---6152-寻找骨干

---6153-达到最低目标

---6154-如果我们把完整的知识树拼凑起来，

---6155-可视化迭代学习计划

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