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随着技术的不断进步，智能驾驶大卡车逐渐受到物流行业的关注。中通、荣庆等物流企业纷纷采购配备智能驾驶技术的大卡车，一些新兴科技企业和整车厂也将智能驾驶大卡车作为占领市场的重要一步。

支持与质疑中，大卡车智能驾驶或将迎来爆发。

gt;gt;当这三件事结合在一起时，就是一个机会

当满足几个关键因素时，自动驾驶商用车行业就会出现爆炸式增长首先，市场必须回到竞争相对较少的状态，以便人们能够体验到技术的影响。其次，国家法规的明确界定对于推动智能驾驶具有重要作用。第三，公众接受度也是一个重要因素，和私家车市场一样，目前很多汽车都实现了L2+级别的自动驾驶功能，人们正在享受这项技术带来的乐趣。当这些因素结合在一起时，市场就会爆炸——这就是替代过程。

与美国不同，中国大卡车的智能驾驶机会更多。

过去两年，自动驾驶企业在美国经历了过山车，但谈及智能重卡未来的技术路径，中美之间存在许多无可比拟的差异。

另一方面，美国市场从一开始就瞄准了自动驾驶。因为中国市场效率更高，需要解决的题更多，所以技术路径更实际，一步步发展。目前，企业正在将技术和运营策略结合起来，根据客户需求来解决题，技术路径是慢慢从两个人过渡到一个人。

>>>>>>>>质疑智能驾驶就是换汤不换药。

在讨论大卡车智能驾驶消除司机的商业逻辑时，有人对此提出质疑。怀疑论者认为，即使除去一名司机，剩下的司机也无法畅通无阻地行驶。这是因为人类需要休息，而监管疲劳驾驶是不允许的。特别是在一些交通线路上，司机可能会超载、长时间连续行驶。

这些质疑在一定程度上是有道理的，因为在实际操作中，司机的作息时间受到法律法规的。不过，尽管如此，一些物流客户已经认可了L2+或L3重卡的业务逻辑，并愿意采用该技术。也进一步证明，L2+和L3重卡现在更适合某些路线，并且在这些路线的里程范围内，驾驶员可以全程无疲劳驾驶。

某些场景可以帮助您降低成本并提高效率。

为了支持智能重卡的首次落地，业界通常将其应用在干线物流等半封闭环境中。通过减少十字路口、红绿灯和行人等交通要素，干线物流在算法层面变得更加简单。

从市场角度来看，物流行业一直在想尽办法引入各种方法来提高效率，但当所有方法都用尽时，智能驾驶技术是最可行的选择。业内人士对此相对乐观，有媒体报道称，从明年开始，将有一批客户大量购买智能驾驶汽车，尤其是42车型。42车型是国内里程最长、效率最高、驾驶员配置最多的车型，预计从明年开始，42车型将迎来爆发式增长。

对于64模型，效率提升较慢，因为大多数购买者是散户投资者，对成本要求更敏感。在快递市场，64模式的爆发式增长预计还需要更长的时间。

商用车自动驾驶行业的爆发式增长将在市场竞争相对宽松、国家法规明确、公众接受度提高以及特定车型广泛采用等因素的综合作用下逐步出现。

从客户的角度来看，大卡车是否可以智能驾驶？

>>>>>>>>节省人员和燃料

客户持有的智能驾驶技术账户有两种类型公开账户和暗账户。账目清晰意味着人工成本降低，而智能驾驶技术可以让司机单独驾驶，节省额外的人工成本。纵观整个快递行业，以月效率2万元计算，司机的工资基本在12万到14万元，平均125万元，这并不夸张。如果其他司机的工资都很高，那么解雇一名司机的成本可能就在125万多元。

另一个明显的因素是燃油消耗。燃油效率节省不能简单地是05或1的倍数，而必须根据驾驶员过去在该路线上的驾驶经验来考虑。节省的油耗可能约为1油或3油。这意味着智能驾驶技术在降低油耗方面也发挥着重要作用。

大家都认为救人是雪中送炭。节省燃料曾经被视为锦上添花，但现在运营商不能忽视它们。

gt;gt;安全是重要标准

黑暗账本意味着安全。从保险角度来看，行业主流厂商的数据显示，用户每公里可节省5分的保险费。这只是一个概率题，还需要一年后的数据来证明节省了多少，但从顾客和司机的角度来看，安全才是最重要的评价标准。他们与中国太平洋保险合作设计了新的保险套餐，从而节省了总体成本。

综上所述，智能驾驶技术在降低人力成本、降低油耗、提高安全性等方面带来了明显的效益。消除司机成本对于物流企业来说是一笔巨大的节约，油耗的降低也给物流企业带来了实实在在的经济效益。智能驾驶技术还在保险成本和安全方面提供了潜在的好处，但需要额外的数据来支持具体的节省。顾客和司机都认为安全是最重要的评价标准。

你不能指望帮助。智能驾驶的最后一道防线是人。

无论走哪条技术道路，人都是智能驾驶的最后一道防线。

智能驾驶技术的出现并不意味着驾驶员可以完全放松并从事饮酒、打牌等不当行为。智能驾驶公司通常会在其开发的前端量产车型上配备面部识别、侧摄像头、脚部摄像头等硬件设备，用于监控驾驶舱内驾驶员的行为。

该摄像头使用人工智能算法来分析驾驶员的行为，例如闭眼或打哈欠，并通过背景声音提醒驾驶员。此外，方向盘还配备了握力传感器检测，可以判断驾驶员是否双手握住方向盘。这些与安全相关的设备和算法使驾驶员保持在线状态。

智能驾驶技术的发展必须与驾驶员的理性行为和状态管理相结合，以达到的物流作业效果。先进的监控设备和算法与后台软件服务相结合，可以提供双重保护，确保驾驶员在驾驶时的安全和健康。

在智能驾驶物流中，人承担着监控和控制的角色。即使在智能驾驶车辆中，人们仍然需要监控车辆的运行并在必要时采取控制措施。监控仪表板、传感器和摄像头等设备，以确保车辆正常运行并在必要时采取行动。只有将智能驾驶与人的智能相结合，才能实现最优化的物流运作。

未来，卡车运输行业将因自动驾驶技术的发展和商业化而发生重大变化。正如奥迪前CEO在其《自动驾驶如何打破未来移动革命》一书中所写，自动驾驶意味着卡车进入高速公路后驾驶员可以坐下来休息，只有在接近时才需要驾驶。到达目的地的最后几公里再次控制货车。

随着智能驾驶技术在物流行业的广泛应用，人的作用依然重要。智能驾驶技术可以提供更高的安全性和效率，但不能忽视整个物流系统中人类的决策和执行能力。无论是监控车辆运行还是在某些情况下采取控制行动，人类智能仍然至关重要。只有人与技术的协同，才能发挥智能驾驶物流的效果。

量产也是挑战

在大卡车的智能驾驶过程中，业界普遍将其应用于干线物流等半封闭环境。相比其他场景，干线物流在算法层面更加简单。然而，自动驾驶卡车在实际量产过程中要实现安全目标仍然是一项艰巨的任务。

在智能驾驶系统升级的过程中，积累大量真实数据并持续用于算法学习非常重要。为了实现这些目标，各大公司必须快速实施技术和系统来获取数据并建立可重复的数据闭环。

例如，有一个智能驾驶汽车在高速公路上撞上一桶冰淇淋的案例。如果您正在开车，请减速并变换车道，以免撞上冰淇淋桶。然而，对于智能驾驶系统来说，如果这些情况的数据没有纳入训练中，系统将无法识别冰淇淋桶。

为了解决这个题，智能驾驶系统必须不断收集和记录来自众多现实场景的数据，包括不同的道路、天气条件和障碍物。这些数据可以通过传感器、摄像头和雷达等设备获得。通过将这些数据输入学习算法，智能驾驶系统可以逐步提高其理解和应对不同情况的能力。

当然，量产也与卡车的制造工艺有关。前置式智能驾驶重卡的量产是一个非常复杂的过程。目前量产的智能驾驶重卡均配备远距离盲剥离激光雷达、毫米波雷达、摄像头、GPS/IMU、计算、网关、T-Box等设备。还必须考虑成品车。由于卡车被视为一种生产资料而不是消费品，因此价格是最终衡量的重要标准之一。原始设备制造商必须在成本和价格之间取得平衡。

而且，由于该业务目前主要通过B2B方式进行，因此组织之间的沟通和协调预计不会非常困难。但未来如果瞄准更广阔的C端市场，我们将面临不同的挑战。这是自动驾驶卡车商业故事的下一章。

一、智能驾驶有用吗？

1-有用性2-因为智能驾驶技术可以提高交通安全，减少交通事故的发生。智能驾驶系统通过感知、决策、控制等功能，可以减少人类驾驶过程中的失误和粗心，提高驾驶准确性和反应速度。3-应用智能驾驶还可以提高交通效率，减少交通拥堵。智能驾驶系统可以通过实时交通信息和道路状况分析，优化车辆的行驶路径和速度，减少交通拥堵，改善道路交通。此外，智能驾驶技术还可以为老年人、残疾人等特殊群体提供交通便利。智能驾驶系统代表驾驶员执行驾驶任务，提供更安全、更便捷的出行方式。总之，智能驾驶技术的应用具有重要的实用价值和社会意义。