文员常用excel表格函数,HR中常用的六种函数公式

 admin   2024-03-01 03:07   27 人阅读  0 条评论

本篇文章主要讲解关于HR中常用的六种函数公式的话题,和一些文员常用excel表格函数相关题,希望帮帮助到各位。


面对数千份员工基本信息表,通过号计算性别、出生日期、年龄、工龄等信息,时间紧、工作量大。只需要10分钟。你能完成这个吗?工作?


看着这些密密麻麻的数据,确实可以让人麻木不仁。


其实这个题并不难。您只需几个函数表达式即可轻松获取此数据。让我解释。


1性别计算


C2=IFOSODMIDF2,17,1,34;34;


首先,使用MIDF2,17,1提取17位ID号。


然后使用ISODD检查提取的ID号的第17位数字的奇偶性,如果是奇数则返回TRUE,如果是偶数则返回FALSE。


然后嵌套IF函数并使用ISODD作为IF的第一个参数。如果第一个参数为TRUE,则第二个参数返回34;如果为FALSE,则返回34;然后我们完成公式并通过向下填充来传递。ID号计算每个员工的性别。


2计算出生日期


D2=TEXTMIDF2,7,8,34;


7位居民登记号码后面的连续8位数字是您的出生日期。


首先,我们使用MIDF2,7,8提取号码第7位之后的连续8位数字。


然后,我们嵌套TEXT函数,将提取的8位数字转换为日期格式。TEXT获取文本日期。如果需要将其转换为实际日期格式,可以在公式前面添加两个负号。


=--TEXTMIDF2,7,8,34;然后设置出生日期列的日期格式。


3计算您的年龄


E3=DATEDIFTEXTMIDF2,7,8,34;今天,34;


DATEDIF是一个隐藏函数,因此您必须手动输入整个函数。


首先,我们使用TEXTMIDF2,7,8,34提取号码的出生日期作为DATEDIF的第一个参数。


第二个参数使用TODAY,当自动重新计算表时,每次打开表时都会根据当前系统日期计算年龄。


输入34;作为第三个参数以指示返回的年份。


4服务期限的计算


H2=DATEDIFG2,今天,34;


计算工龄的原理与计算年龄相同,只是将第一个参数改为就业日期。


5计算合同到期日


J2=EDATEG2,I212


使用EDATE函数确定开始日期比雇用日期早多少个月。例如,如果员工签订了一份为期5年的雇佣合同,则合同到期日为雇佣日期前512=60个月。入境时间。


在实际工作中,您可以在表格中设置条件格式并提前一个月突出显示续订通知。


6计算退休日期


K2=EDATED2,125C2=34;+55


目前,男性退休年龄为60岁,女性退休年龄为55岁。


如果C2=34;则5TRUE=5,否则5FALSE=0,逻辑比较结果为男性5+55=60,女性0+55=55。


然后使用6012或5512作为EDATE的第二个参数来计算自您的出生日期(即您的退休日期)以来的月数。


在实际操作中,可以添加一个判断条件来判断一个人是否是女性高管。


图形和文本创建心灵感应


一、文员常用的excel函数有哪些?

他们都说vlookup。现在我已经掌握了Indexmatch,我妈妈再也不用担心我创建布局了。安装数据模型后,我使用了相关但也省略了索引匹配。我们来谈谈一些常用的文本类型连词(“姓氏”、“名字”)。大小写转换-我们这些办公室职员的最爱。


Excel文员必须掌握Excel的基本功能和操作技巧。这是因为Excel是上班族在日常工作中经常使用的表格处理软件,其基本功能和操作技能是数据处理、分析、报告撰写等必备的工作技能。准确性。除了基本的功能和操作技能外,上班族还必须学习如何使用高级功能、图表、数据透视表等高级操作,以提高工作效率和质量,在职场上更具竞争力。此外,了解VBA编程将使办公室工作人员在工作中更加得心应手。


二、电脑文员表格怎么做?

以下是使用MicrosoftExcel创建表格的基本步骤


1-打开MicrosoftExcel软件。


2-在新工作簿中创建新工作表。


3-选择要创建表格的位置,然后单击并拖动鼠标以确定表格大小。


4-在表格中输入数据。每个单元格可以包含文本、数字或公式。


5-单元格调整大小您可以拖动单元格边框来调整单元格宽度和高度以适合内容。


6-格式化表格可以使用Excel提供的格式化选项来修改字体样式、颜色、边框等。您还可以对数据进行排序、过滤和条件格式化。


7-添加公式和函数如果需要计算特定数据,可以在单元格中输入公式或使用Excel提供的函数进行计算。


8-保存表格填写表格后,不要忘记保存工作簿以供将来编辑和共享。


以上是基本步骤,您可以根据需要进一步探索更高级的功能和任务。电子表格软件通常提供广泛的功能,可用于数据分析、图表等任务。


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