疫情 函数，疫情函数模型

根据公共卫生部公布的数据，美国新冠疫情确诊病例已正式超过100万例，而这一数字仅对不到2%的美国人口进行了检测。

许多美国人的“噩梦”还将继续上演，因为白宫的表现让本不应该在疫情中丧生的美国人增加了，每个人都很难抗拒白宫的力量。回想2014年11月美国教育部会议后去白宫交流的感受，我真的很失望……

我忍了很久，心里却很复杂。今晚，我会起床和大家分享我前段时间整理的函数公式。我们会记得农历1月15日之后跟进防疫建议，并发送给200多位相关领导。一些专家.

这是基于新型冠状病感染者的感染模型，我画的模型图如下。

我根据新型冠状病感染的传播逻辑，提出以下疫情预测和防疫政策函数公式。

该式中有四个字母S、S、C、n/t。以下是每个的含义

1.函数S。它代表某一天存在的所有感染病例的数量以及可以感染其他人的病例的库存，也称为“流行基数”。

2、函数S。根据特定日期的疫情基数S，计算n天内的感染人数。

3、函数C、传染性指数，即代表病携带者在一个周期内可以传染的其他人的数量。

4.该功能有n/t。n代表计算的时间间隔（以天为单位），t代表运输间隔。这里t是根据气候等综合环境因素确定的，现假设为3天。

根据上面的公式，如果抗疫打得好，把人物值改到极限才是硬道理。让我们看看为什么美国做不到这一点。

首先，C必须变得无限小。在某些日子里，S比较大，但如果函数方程中的C小于1，它就开始负增加，所以函数的值最终变成0，如果C大于1，它就会正增加。你永远不可能每天都赢得这场战斗。

显然，在美国这样的国家，大量无症状和有症状感染者不易被发现，尤其是在关键时期，许多人参加***和***却并不总是发声。白宫官员也有一天。他们不做生意，只专注于“推卸责任”。一般情况下，C不仅不能小于1，而且远大于1。如果一个人向很多人散布谣言，几乎必然会导致美国大多数人的意外垮台……

看看美国实际的疫情数据，恐怕再过一段时间美国就会陷入瘫痪。这或许是一些政客或财团所追求的目标。感觉。

其次，令S无限小。如果S降到0，那么对抗传染病的战争很快就会取得胜利。美国现在远远领先于任何其他国家，人口密度也远低于中国。有限的测试是先决条件，但二月和三月的现实表明，情况比我们看到的更糟糕。当时，特朗普向世界表明，美国已经完全控制了病，并且无需担心COVID-19。就在他说话的时候，那天恐怕已经失去了无数的生命……

那么怎样才能让二月和三月的事态发展变得更糟呢？美国难以传播的农村数据也很糟糕。我们需要前进，每个人都需要理解这一点。这应该在2019年底在美国发生。

美国之所以“向中国转嫁责任”，是因为白宫和特朗普政府实在承担不起这个责任。

第三，可以通过尽可能增加t来控制传播速度。至于公式，这是一个补充，它可以增加t，但只是在时间上提供一些缓冲作用，并不能解决赢得隔离的根本题。尤其是在今天的美国，这似乎不再重要了。

我们来大胆测一下。美国实际疫情比公共卫生部披露的100万人高出数十倍。如果你不相信，那就算了。

如果你数学基础扎实，会做一些计算，希望你以后能记住这个函数公式。

我来这里是为了激励别人，欢迎批评和指正。

一、excel怎么自动填是否经过高风险区？

下面介绍了如何在Excel中双击时自动填充右列。

方法一首先在Excel中显示公式，将数据区及其后面的空白列复制到记事本中，然后将制表符空格替换为-$A$1制表符空格，然后复制回Excel中原始数据区。

方法二先在Excel中显示公式，将数据区复制到Word中，选择无格式文本，然后将^p替换为^t^p，^t替换为-$A$1^t，然后再次复制。Excel.DataRegion。

方法3使用mmult函数。您需要形成两个数据区域。通过用固定值或零填充上部区域来执行乘法。选择c20:D21，输入公式，然后按ctrl+shift+ente。

2、如果数据区的数据是结构化的，可以拖动。

只需在第一个单元格的公式后面添加-$A$1并将其拖动到右下角即可。

3、如果要一次性将数据相乘，复制A1，选择数据区，在特殊粘贴中使用乘法。

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