新冠会导致尿液颜色变化吗，尿液中隐藏着COVID-19“代码”

网友一说到关于尿液中隐藏着COVID-19“代码”和一些新冠会导致尿液颜色变化吗这样的相关话题，总是能引起不少人的关注，接下来小编为大家带来解。

近日，西湖大学生命科学系郭天南实验室与联合研究团队在Cell小刊《CellReports》上发表最新研究成果。联合团队通过筛查尿液中的20种蛋白质标志物，成功建立了模型。实现轻症检测，对重症COVID-19患者进行分类和预测，同时为COVID-19患者肾脏损害的可能性提供有针对性的证据。

这项研究表明，从COVID-19患者尿液中获得的蛋白质分子可以灵敏地反映机体的病理状态。

正常尿液中含有数千种微量蛋白质，与人体的免疫和新陈代谢密切相关。与血清、组织等相比，尿液不需要专业的采集手段，可以满足日常实时健康监测的需求。

尿液中含有大量的信息。

算法模型提取预测。

识别轻度和重症COVID-19病例对于治疗尤为重要。

联合研究小组对1494种血清蛋白、3854种尿液蛋白、903种血清代谢物和1033种尿液代谢物进行了定量研究分析，发现尿液中蛋白质分子量的分布与整个人类蛋白质组的分布一致。据了解蛋白质分子量分布一致。这意味着它不会遗漏尿液样本中特定类型的蛋白质，也不会导致任何信息丢失。而且，尿蛋白区分轻症和重症COVID-19的能力与血清蛋白基本相同。

“利用蛋白质组学和代谢组学分析方法，我们系统地研究和比较了一组COVID-19患者和健康对照的尿液和血清样本。”郭天南通过蛋白质水平分析介绍了轻度和重度COVID-19。肺炎患者组单位体积尿蛋白含量显着高于正常组，提示尿液可能对机体疾病水平的变化更加敏感。

在医学上，倾向于通过特定的测量（例如温度和血压测量）来判断健康状况。尿液中有很多信息，但不同类型蛋白质的数值肯定不直观。为此，联合团队基于20种尿液蛋白构建了机器学习模型进行计算转化。

“这个算法模型可以理解为一个函数，通过输入‘X’、‘Y’、‘Z’等值，就可以得到预测值进行判断。”郭天南介绍说，预测值值有数值。该范围对应于轻度和重症COVID-19患者的状态，从低到高。在重症COVID-19患者的康复过程中，模型的预测值随着时间的推移逐渐下降，而在轻症COVID-19患者的康复过程中，预测值趋于平缓，没有明显变化。这项研究的结果进一步证实，这20种尿蛋白具有对轻度和重症COVID-19进行分类和预测的潜力。“团队开发了一套特殊的尿液样本采集和高效检测试剂盒，”郭天南说。

蛋白质失衡会损害您的肾脏

免疫失调会引发一系列题

细胞因子是一种主要由免疫细胞合成和分泌的蛋白质。其中，细胞因子CXCL14参与调节体内许多生物过程，如炎症免疫反应、肿相关血管生成等。

不受控制的先天炎症反应引起的细胞因子风暴是导致COVID-19患者高死亡率的主要原因。据此，联合研究团队关注血清和尿液中细胞因子的变化，对124种血清细胞因子和197种尿液细胞因子进行了定量研究。

淋巴细胞减少症在COVID-19患者中很常见，并且与患者病情的严重程度密切相关。研究表明，尿液中细胞因子CXCL14的水平与COVID-19患者的淋巴细胞数量显着相关，可能是COVID-19严重程度的生物标志物。

值得注意的是，在本研究中，通过差异通路分析，我们获得了许多经常出现在差异表达通路中的蛋白质。其中，RhoGTPase家族的CDC42、RAC1/RAC2和RHOA经常出现。

“此外，肾足细胞肌动蛋白的动态调节需要消耗大量的三磷酸腺苷。”郭天南表示，代谢数据显示，尿液中ATP代谢物——腺苷的含量明显减少。COVID-19重症患者。这进一步表明患者可能患有足细胞运动障碍和潜在的肾损伤。

联合研究小组发现，与其他病感染一样，新冠病可以通过破坏人体氧化和抗氧化系统之间的平衡来引发氧化应激。根据多条线索，研究人员推测，患者因新冠病引起的免疫紊乱引起炎症反应、凝血反应和细胞纤维化，最终损害肾组织。

“临床数据显示，重症新冠肺炎患者的各项肾脏损害指标仍在正常范围内，但与健康对照相比发生了显着变化。”对于患者而言，有必要密切关注COVID-19患者肾脏损害的临床症状，并在COVID-19恢复后保持肾功能的随访。