读取本地mnist，如何查看红屏数据？

本篇文章给大家讲讲读取本地mnist，以及如何查看红屏数据？对应的知识点，希望对各位有所帮助。

本文目录

• 1、如何查看红屏数据？
• 2、如何使用matlab绘图？

一、如何查看红屏数据？

红屏数据通常指计算机视觉中的红屏数据，指图像或视频中采集的数据。这些数据通常用于检测、分割、目标跟踪和图像识别等计算机视觉任务。

如何查看红屏数据，可以从以下几个方面入手

1-数据来源获取红屏数据来源。例如，可以通过图像传感器、摄像头等设备捕获红屏数据，也可以使用一些开源的红屏数据集，例如COCO和MNIST。

2-数据预处理获得的红屏数据需要进行预处理，例如色空间转换、裁剪、缩放、过滤等操作，这可以帮助更好地理解数据并提取有用信息。

3-数据划分红屏数据通常包含图像和视频，需要将数据分为图像和视频两部分，以便更好地理解数据的结构。

4-特征提取对于每一帧图像或视频，需要提取特征，如颜色、纹理、形状等，然后利用这些特征来执行任务，如目标检测、图像分割等。

5-模型训练对于每张图像或视频，都需要进行数据标注和模型训练，提取特征并构建相应的模型，例如目标检测模型。

以上是查看红屏数据的一些基本步骤，需要根据具体任务需求进行调整和优化。

二、如何使用matlab绘图？

MATLAB内存映射

如果我们的文件太大，无法一次加载到内存中，我们可以创建一个memmapfile对象，这样可以将原始数据作为数组来访，也可以通过下标来访数据。

以MNIST数据为例

[Xtrain,ytrain,Xtest,ytest]=setupMnist-39;keepSparse39;false,

whos-39;Xtrain39;39;ytrain39;39;Xtest39;39;ytest39;

结果

名称大小字节类属性

Xtest10000x78462720000双

Xtrain60000x784376320000双

ytest10000x180000双

ytrain60000x1480000双

接下来，我们将数据存储类型更改为int16和int8，因为double数据类型访速度比int类型慢，并且需要更多内存。

fname=fullfile-tempdir-,39;mnist-dat39;

fid=fopen-fname,39;w39;

fwrite-fid,Xtrain,39;int1639;

fwrite-fid,ytrain,39;int839;

fwrite-fid,Xtest,39;int1639;maxint16valueis32767

fwrite-fid,ytest,39;int839;maxint8valueis127

fclose-fid，

好的，现在我们已经在临时文件夹中创建了一个mnist-dat文件。

mmap=memmapfile-fname,39;Writable39;true,39;Format39;---

,

创建一个memmapfile文件并使用memmapfile函数

现在我们可以访这些数据

抽动症

X4000=mmap-Data-Xtrain-4000,1x784

y4000=mmap-数据-ytrain-4000,

目录

我们发现所需时间为

经过时间为0-315341秒-

但是一旦数据加载到内存中，就再次访它

发现时间变为

经过时间为0-004710秒-

好的，现在我们可以像处理普通数据一样操作这些数据了；

例如，赋值

mmap-Data-Xtrain-1,30:35,=255;

求均值

xbar=mean-mmap-Data-Xtest,2,

最后，不要忘记清除数据块

清除映射

删除-fname，