盐城滨海快贷公积金，盐城滨海快贷公积金怎么提取-资源分析-韩韩H5开发

颁单位天津滨海农村商业银行

项目背景

在互联网、大数据、云计算风靡的当今世界，天津滨海农商行正在加速业务转型，回归根本，以互联网个人零售贷款业务为契机，“移动个人贷款项目大胆创新，无论是业务流程设计还是系统实施，都体现了“新”、“奇”、“快”的尝试，并很好地应用于银行业务流程中。我们计划以“精英理论”和“空洞理论”组织业务线上流程，以手机APP为申请渠道，以PAD为尽职调查工具，两者结合的个人贷款业务模式。线上集中审批流程和PC端审批流程丰富，新增“即时抵质押贷款”、“税务e贷”，PAD端“面对面营销”功能。使得扩大企业营销成为可能。

项目目的

通过本次系统转换和建设，在实现天津滨海农商银行零售信贷服务体系转换和建设目标的基础上，天津滨海农商银行第二阶段零售信贷服务体系能够适应未来总体发展方向。我们的零售信贷业务使我们能够跟上同行的步伐。先进水平的零售信用体系。为进一步拓展零售业务领域，践行以客户为中心的管理理念，积极稳妥推进零售信贷业务，拓展营销渠道，提高运营效率，提高风险管理和管理水平，我们将做到以下几点相同的目标。建立新一代零售信贷服务体系，强化零售信贷业务核心能力。

项目建议书

业务目的是建立以手机APP为申请渠道、PAD为尽职调查工具、PC端审批流程、线上集中支付的个人贷款业务模式架构。通过在PAD端完成“担保即时贷款”和“面对面营销”功能，可以扩大业务的营销，还可以实现申请后无人参与审批的即时贷款功能。大数据达到了最终的目的。形成如图所示的系统连接架构。

技术实现特点

1、APP、PAD、信贷三个终端连接，实现客户、账户经理、审批人员的连接。

2、配合农信银行中心电子凭证服务，完成电子合同、电子借条的无纸化解决方案。

3、自主开发大数据风控模型，并与人工审批流程相结合，控制贷前贷后业务风险。

4、自主开发的信用数据分析与外部数据集成管理相结合，为信用审批提供数据基础。

5、结合智能客服系统，减少营销人员的工作量。

6、结合现有核心交易，为客户提供通过APP独立使用和还款的能力。

建筑学

7、融合开放，充分考虑新业务模式的兼容性。

8、各主要系统充分发挥自身特点，通过企业服务总线串联。最后，信用系统存储和传输信息，并预留其他通道访方式。

9、APP集成电子签名技术、人脸识别、OCR等最新技术，为我行资产业务提供基本的风险管理手段，结合仍在筹划中的反欺诈模块，形成我行个人信贷业务它。第一道防线；

10、PAD作为移动信贷系统的延伸，结合无纸化技术，打造移动办公功能。

项目创新点

在移动个人贷款体系建设过程中，天津滨海农商行组织改造个人信贷工作流程，全面推出征信、大数据模型等数据利用策略，形成移动借贷应用和客户经理留存。一种新的工作模式，供检验审批人员控制移动设备流程的运行以完成工作。

通过对移动个人贷款系统的更新升级，天津滨海农商行实现了个人电子质押即时借贷、面对面移动营销、自动预审核、自动产品配置等业务功能，并初步对比传统银行在个人资产方面的业务发生变化。

质押即时贷是天津滨海农商银行首个纯线上自动审批信贷产品，采用OCR识读、人脸识别等科技手段有效识别客户，同时从核心业务系统和综合财务管理系统中调用抵押赋能的产品数据，匹配银行内部风险规则，实施一整套自动化信贷解决方案，有效提升信息化水平。质押即时贷款的推出，实现了我们私募股权和负债业务的高度整合和转型，显着提高了客户忠诚度，并最大限度地提高了个人负债客户的综合回报。该产品的免许可支付模式有效简化了业务流程，引导客户便捷地完成签订贷款协议、签署欠条等业务任务。只需在APP页面上简单的“触摸”即可立即完成贷款融资。a真正意义上的“即时贷”自推出以来，极大地拓宽了客户的资金需求渠道。

面对面营销功能在PAD侧上线并实施。该功能以个人信用贷款为切入点，消除传统方式的瓶颈，丰富个人贷款业务的申请渠道，充分实现“走出去”理念的运作。移动营销功能通过数据信息的筛选和调用以及评分模型的商业化，有效识别客户群体，同时实现优质客户的自动预筛选功能，为信用审核管理者提供有效的审批策略支持。自动审核的基础已经奠定并准备就绪。

个体零售业务离不开营销方式与客户体验的充分融合。零售信贷完全移动化的同时也兼顾了客户体验和应用便利性。为解决客户选择产品的难题，“币贷贷”个人贷款APP综合考虑各类个人信用贷款产品的特点，调整整体业务布局，利用大数据检索产品数据。在线定位各种客户。该集团的自动化产品组合为客户提供了贷款产品的专属渠道。产品自动配置功能的实现，取代了现有客户经理线下的产品推广方式，在系统建设后期一键完成产品定位。此功能也适用于我行多款个人信用贷款产品。我们正在准备针对其他类型客户群体的个人信贷业务线上线下精准营销模式，以存量客户和运营公司为重点。

天津滨海农商银行移动个人贷款项目团队始终坚持“把困难留给客户，把方便留给客户”的系统建设理念，实施了基于产品特点、审批流程、任务的业务模式。我们对个人信贷业务流程方式进行全面分类和转换。该项目不仅完成了差异化客户群体和业务渠道的整体规划设计，还串联了APP、PAD、PC的业务流程，实现了各节点之间的功能交互，以及系统的自动化处理。功能性有了很大的提高。为保证前端业务模式的人性化、简洁化和自动化，项目连接了业界20多个系统启动并完成开发改造，并通过CA证书、无纸化和影像的联合使用。防篡改且无缝的纸质电子文件。项目组成员克服挑战，让大数据应用减少尴尬，从人民银行征信的结构转型，到大数据接入和评分模型的搭建并落地使用。支持审批人员多系统操作，为各方提供各类贷款数据完整、统一的呈现，也为未来接入多种数据源、多种数据模型奠定了基础。

技术实现特点

流程创新、系统功能连接创新

随着多模态互联网化、移动化、无纸化、数字化的实现，个人贷款从申请到审批、工具使用都能够体现出巨大的创新。多系统联动交易的结果不仅要把各个系统的功能组织起来，还要将整个业务流程的节点功能进行划分，然后串联起来，实现自动化和移动化。同时，各个系统的功能也重新优化，形成了新的系统群之间的联合“战斗”场景。各系统业务交易的流程创新和共同完成也对传统的业务模式和操作习惯产生了较大的影响，总体上实现了业务创新和系统功能创新相关的理念和模式。

系统的规划和衔接是零售信贷动员的具体实现。还根据手机、PAD、PC的使用情况规划了不同的用户群体。

尝试和使用大数据

移动个人贷款项目实施过程中，成功将大数据分析引入客户准入、客户评分、贷后管理等维度，利用数据资产进行智能决策，为风险管理提供了有效支撑。在个人贷款业务方面。

、客户访链接

1、产品准入验证多维度组合筛选，确保借款人符合产品准入标准；

2.欺诈评估我们引入同盾欺诈评分和同盾复合网络来识别欺诈客户群体。

3、负面信息参考同盾贷前审核评分，利用汇发网、天行数字查询借款人是否存在多次贷款、失信记录、司法诉讼、行政起诉、私人债务、治安负面信息等。识别高风险客户群体。

4、行为评价引入客户的芝麻信用评分，有效提高借款人的行为评价。

5、信息比对通过比对客户的受教育程度、婚姻状况、工作单位等，验证借款人提供的信息的真实性。

,客户评价链接

基于借款人的稳定性、还款能力、履约意愿等，引用中国人民银行征信、同盾科技、鹏源科技等综合数据源，构建并提供多维组合线性逻辑回归模型。为您最终决定信用额度奠定坚实的基础。

、贷后管理环节

在常规贷款后续管理流程中，设立虚拟贷后岗位，通过借款人收入或稳定性下降、个人信用记录不良变化等数据分析，综合评估借款人还款能力变化。行为评估明显减少，并及时启动必要的治疗措施。

、大数据建设内容

多渠道实时采集信息

大数据目前接入中国人民银行、公安系统、同盾科技、天行数码、汇发网、阿里巴巴、鹏元征信、道琼斯等8家数据提供商，共持有17类数据有的数据。信息。主要针对个人客户，内容包括学信网的身份验证、联系方式、征信、公安核查、个人偿债能力、学历信息等。针对企业用户，包含企业经营状况、天津企业公告、企业负面信息等内容。

低耦合、高可配置性

大数据根据不同的验证需求，将各个外部接口设计为独立的实体，选择相应的接口，配置成验证方案。

简化的数据处理流程

大数据实现验证数据从采集存储划分处理整合数据推送的高效处理。

实时界面和批量操作

基于外部接口需求，大数据不仅支持实时接口调用，还可以开发完成定时批量任务，支持业务系统对多个客户群体批量验证的需求，支持当日操作。做。日终和月末批处理。

天津滨海农商行外部数据集成应用首先在移动个人贷款系统中实现。未来随着我们业务的不断发展，它将在营销推广、风险管理支持、后续管理等方面发挥更大的作用和价值。-执行整个客户生命周期，从贷款管理等领域，从最初接触、成长培育、价值匹配、有效风险管理、贷款回收，支撑技术与业务双向培育和可持续发展。行业。

打造无纸化电子证书的尝试

自助服务处理与无纸化电子礼品卡处理密不可分。移动个人借贷尝试了一种新的技术手段，为客户提供电子化便利，同时允许他们在客户不知情的情况下签订贷款合同和贷款欠条。合规处理也已完成。

在无纸化礼券办理过程中尝试使用手机凭证，通过农信手机软件在无纸化上进行签名和防篡改处理，达到信息安全和客户不可抵赖的目的。银行证书功能通过实施一张证书和两个应用程序来最大化应用程序。

手机软证书是一种利用手机实现传统U盾功能的手机加密技术，它不再依赖硬件加密芯片，而是通过软件来实现所有功能，包括稳定的加密设备、加密操作、CA数字证书。是实现移动互联网应用安全的核心技术。

手机软证书互联网金融安全系统是一个不仅全面介绍核心手机软证书技术，还全面介绍电子证书、电子签名、身份认证技术、手机终端设备认证技术、用户安全行为分析、风险。通过控制技术等实现网络交易安全。