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在汽车制造中真正的数据驱动意味着什么？信息技术和运营技术能否结合起来，聚合制造、物理和运营数据，以优化车间效率和资源消耗？瑞典汽车安全供应商奥托立夫希望找到案。他们知道，将强大的3D数据可视化与物联网、人工智能、分析等相结合的混合现实和数字孪生技术可以提供帮助。

Autoliv面临的挑战是选择合适的和硬件来支持其持续的创新目标。您需要一个能够集成IT和OT数据系统、驱动业务流程优化、实现远程协作、优化生产线设计的解决方案，以便向一线员工智能推荐解决方案，提高日常业务执行力。显然，这说起来容易做起来难。

这家瑞典公司在全拥有80多家生产工厂、20个碰撞测试中心和13个研发中心，任何程度的改变都需要付出巨大的努力。奥托立夫还必须考虑如何培训数百名一线员工适应使用虚拟工作站而不是物理设备的新工作方式。

最终，他们选择了MicrosoftHoloLens2和DataMeshFactVerse。

克服管理远程操作和培训新员工的挑战

为了跟上快速变化的行业，Autoliv不仅仅在寻找能够满足其业务需求的开箱即用的MR解决方案。他们将HoloLens2和Dynamics365RemoteAssist视为实现虚拟劳动力协作和加速工厂题解决的主要工具。但他们还计划调整其数字孪生以支持生产流程。

该公司的目标是重新定义生产力并减少原型设计的时间和成本。他们正在寻找一个无需复杂配置或编码即可实现高技术开发工作负载的。他们还希望解决另一个更广泛的业务题南通工厂的员工培训。

在对特定生产工艺的设备进行初步培训时，通常以视频形式提供理论演示。然而，这个培训期可能需要2到4周的时间，并且需要至少六名专家在现场。所描述的过程没有考虑培训设备和培训空间的额外成本，这些成本昂贵、耗时、低效，并且价值迅速贬值。为一种培训设备建造一个培训教室的平均成本超过10万美元。

因此Autoliv正在寻找一个低代码Metaverse来帮助其重新思考教育的开展方式。他们最感兴趣的是HoloLens2的数字孪生和混合现实如何同时提高工厂车间的运营效率并提供高质量的培训体验。这似乎是一项艰巨的任务，但通过之前的合作，他们知道有一个可以满足他们需求的合作伙伴DataMesh。

使用DataMeshFactVerse和HoloLens2实现更快的迭代和更智能的训练。

Autoliv和DataMesh联手讨论设计下一代数字孪生。他们着手创建场景的数字孪生，以加快实现价值的速度，并取得了超出公司想象的成果。未来，奥托立夫将考虑将数字孪生技术和混合现实技术应用到更多场景，包括远程监控、维护、生产线仿真等。

这个

与HoloLens2和MicrosoftRemoteAssist集成。

利用MicrosoftAzure通过实时协作功能聚合和分析数据。

使用DataMeshFactVerse加速MR内容创建。

使用DataMeshFactVerse实现简单、低代码的应用程序设计。

奥托立夫重新定义一线员工生产力

DataMesh提供的专业知识和工具包将使奥托立夫能够完全拥有其数字孪生和混合现实，使其能够通过提高运营效率并减少研发、采购、生产和销售方面的资源消耗来实现新的可持续解决方案。开发和培训分配。

人力资源优势在生产车间使用3D版本的安全气囊缝纫机，人力资源经理可以在HoloLens2上快速创建新的MR培训课件。这种无代码的物料生产方式让员工更容易上手，并帮助南通工厂培训了300多名新员工。

新员工的好处通过HoloLens2与全息设备交互，员工可以获得操作设备所需知识的第一手经验。他们都因有机会在没有培训师监督的情况下自行完成手术而受益匪浅。这可以减少员工学习概念所需的时间，同时提高总体评估通过率。

培训师的好处培训师不再需要前往现场协助员工培训。现在，入职流程更快，您可以使用HoloLens2进行虚拟操作，模拟真实的动手体验，而不会耗尽资源或引入风险。

一线员工受益一线员工现在可以快速且经济地将CAD/BIM源导入标准3D模型。他们可以构建自己的应用程序并编辑数字孪生场景，而无需编码。这提供了智能建议，以优化现场设备的操作和维护、简化生产流程并可持续地推动操作和维护。

CIO/CTO的优势CIO可以有效地利用组织的数据资产，并将流程资产集成到数字孪生中，以打破信息孤岛、直接为一线员工提供支持并改善协作。该让奥托立夫能够将数字孪生内容的体验数字化，这是一个可以独立管理、为企业持续积累数字资产的低代码。

降低应用开发和现场运营成本

上述解决方案给奥托立夫带来了巨大的效益。

劳动力成本降低30%Autoliv南通工厂使用DataMeshFactVerse作为其混合现实和数字孪生的基础，受益于低代码开发能力，支持在没有专业监督的情况下进行员工实践培训。与该公司评估的其他专业开发软件相比，这些技术优势节省了30%以上的时间和人力成本。

培训成本降低50%奥托立夫南通工厂凭借强大的3D可视化功能以及使用MR轻松创建互动课程的能力，减少了对现场讲师的需求和碳密集型设备的使用。结果，包括培训教室、设备、讲师和差旅费用在内的总成本降低了50%以上。

可持续发展的需要

碳减排和可持续发展是制造业的热门话题，特别是对于像奥托立夫这样的公司来说。他们的愿景是“拯救更多生命”，重点是改善健康状况并将全道路事故伤亡人数减少一半。这就是为什么奥托立夫设想数字孪生技术和混合现实的用例不仅仅是提高车间工人的生产力。他们希望自己的投资能够帮助他们节省管理生产、供应链和客户服务所需的资源和设备。

在美国，这些公司包括江森自控座椅套、西屋电气、宣伟涂料、科聚亚、迈图高科技、嘉吉粮油公司和礼来公司。

在德国，包括默克制药、德意志航空航天、帕拉特汽车、欧艾、德智信、巴斯夫和朗盛。

英国是有福的。

在瑞典，我们有奥托立夫。

瑞士有斯福瑞、先正达、奇华顿。

法国苏伊士。

赫希曼，奥地利。这些立即浮现在我的脑海中，但应该还有补充的空间。