python对天气数据做分析，python天气数据的爬取与分析

本篇文章给大家介绍python天气数据的爬取与分析，以及一些python对天气数据做分析对应的知识点，希望对大家有一定的帮助。

Julia语言最近变得特别流行，被称为取代Python的下一代语言。在上一篇文章中，我们测试了Python和R的性能，Julia强大的性能让它能够更高效地处理大数据，大家可以在这篇文章中看到结果。

朱莉娅数据可视化

数据分析是机器学习的重要组成部分，数据可视化可以为人们提供最直观的呈现。那么Julia是如何进行数据可视化的呢？不用担心。逐步开始并使用有趣的可视化分析伦敦的天气。

配置环境

工欲善其事，必先利其器。由于Julia有很多开发工具，这里我们推荐使用VSCode进行开发。VSCode由Microsoft创建，人人都知道它简单、易于使用、开源且免费。然后只需配置您的环境即可。步骤如下

访Julia直接下载安装。步骤非常简单，只需按照说明操作即可完成。

访VSCode直接下载并安装开发工具。

然后打开VSCode并直接在左侧插件搜索栏中输入Julia。您可以搜索Julia插件并点击安装。

朱莉娅插件

使用REPL

我们应该引入一些必要的库，您在开发之前只需要安装一次。

首先，打开终端并在命令行中键入命令julia以启动REPL。

其次，同时按住快捷键。快捷键如下

Windows系统快捷键Ctrl+Shift+P

Mac系统快捷键Command+Shift+P

最后，当您打开它时，您将看到一系列命令，输入Julia关键字，找到它，然后单击它，这将打开一个终端。

由于我使用的是Mac操作系统，因此截图如下

在Mac上使用快捷方式

朱莉娅导入库

在Julia终端中输入以下内容

朱利亚特；使用Pkg就意味着使用包管理，输入如下代码

朱利亚特；pkgadd34;然后继续添加包。

朱利亚特；Pkgadd34;juliagt;Pkgadd34；别担心。这个包添加后很快就可以使用了。

在vscode中创建一个文件并将其命名为myPlotsjl。

确保您也打开了命令窗口。您将看到以下界面

myPlots代码接口

朱莉娅图

与任何其他语言一样，Julia要求您安装包，然后导入它们以进行数据可视化。使用代码如下

使用PlotsPlots是我们要使用的包。让我们继续输入代码并完成我们的第一个可视化示例。

绘图x=1:10；y=兰特10；34;我的标签绘制饼图数据。rand是5个随机数，piex,y。运行此代码以生成如下饼图

饼形图

下面我们用真实数据来简单分析一下伦敦的天气。

天气数据

该气象数据集由英国气象局提供，记录了伦敦过去几十年的天气。该数据集按月计算，包括

年

月亮

最高温度

最低温度

雨量

日照时间

以下示例仅适用于2018年数据集。这里我们首先导入CSV包。

CSVd=CSVread34;当使用printd运行此代码时，读取结果如下表所示

伦敦天气2018

本月最高气温

计算每个月的最高气温并以直方图的形式展示，代码如下。

使用PlotsusingCSVd=CSVread34;bardMonth,dTmax这段代码非常简单。当您运行代码时，您的直方图将如下所示

伦敦2018年12个月以来最高气温

折线图

横轴x表示月份，纵轴y表示温度。您还可以使用折线图来显示它。这是代码

绘图墙，dTmax

伦敦2018年12个月以来最高气温

要获得最高和最低温度，请按如下方式更改代码

plotdMonth,[dTmax,dTmin],label=[34;34;]2018年12个月内伦敦的最高和最低气温

散点图

散点图通常用于查找数据集中的模式。这次我们将使用散点图来检查光线和温度的规则。

横轴表示温度变化。

纵轴表示照明持续时间。

散射Tmax,dSun

显示温度和照明持续时间模式的散点图

观察散点图可以看出，光照时间越长，温度越高。

直方图

在这里，我们为您带来伦敦近几十年来的天气数据。使用直方图显示大量数据来反映降水的分布情况。这是代码

使用PlotsusingCSVd2=CSVread34;histogramd2Rain,label=34;运行此代码以显示降水分布直方图应如下所示

近几十年来伦敦的降雨量

保存图表

这些图表可以在VSCode中显示，也可以保存在自己的文件夹中。这是保存文件的代码

histogramd2Rain，标签=34；保存图34；在这里，我们使用伦敦天气数据进行一些有趣的数据分析。它的主要目的是展示Plots图表库，同时也展示Julia简洁的语法，这真的很有趣。这只是一个介绍。您可以使用Julia执行更复杂的数据分析，并且可以使用Plots来显示多组复杂的图表示例。

复活节蛋

最后，将上面使用的两个数据集以CSV格式分享给大家练习。除了Julia之外，我们还将使用终端来玩一些有趣的AI案例

角度+TensorFlow

颤振+TensorFlow

朱莉娅量化交易

对人工智能感兴趣的朋友，请关注我们~

2018年伦敦气象数据集

伦敦数十年的气象数据集

引用

Python爬虫数据是什么意思？爬虫可以从互联网上爬取数据。爬虫可以用多种编程语言来实现，Python只是其中之一。所以你想知道的是网络爬虫能做什么。这包括股交易数据、天气数据、网站用户数据、照片等等。获取此数据后，您可以执行以下步骤如果你去这里看看，你就会明白。

要绘制天气预报曲线，首先需要收集一段时间内的天气数据，包括日期和相应的天气状况。

然后以日期为横轴，以天气数据为纵轴绘制折线图。

您可以使用电子表格软件或数据可视化工具来绘制图表，也可以使用Python等编程语言的数据可视化库。确保您的图表清晰易读，并添加标签和图例以使其更易于理解。

最后，根据需要调整图表的样式和布局，使其更加美观和有吸引力。

介绍python天气数据的爬取与分析，以及python对天气数据做分析对应的知识点已经解完毕，希望对大家有帮助。