谷歌新AI《星际争霸2》击败人类选手2月15日再战

 admin   2023-11-06 15:07   18 人阅读  0 条评论

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谷歌旗下人工智能科技公司DeepThinking的人工智能程序“AlphaStar”在围棋“人机大战”中成功击败了人类顶级围棋高手,随后又在经典即时战略电脑中击败了人类围棋高手。我和职业选手比赛。《星际争霸2》他在战斗中取得了压倒性的胜利。


据DeepThinking报道,该公司开发的人工智能程序AlphaStar自去年12月以来已与人类高水平职业围棋棋手进行了11场比赛。在这一系列的“人机大战”中,人工智能程序最终以10比1击败了人类玩家。只是在1月24日举行的现场比赛中,由于视角有限,“阿尔法星”才勉强获胜。


在本次比赛中,AI的APM被为450,并且无法看到整个地图,所以你需要像职业选手一样切出屏幕来获取信息和分析单位。比赛地图固定在二峪岛地图,内容都是诸神内战。AlphaStar此前已经赢得了10场比赛,但算法在比赛过程中遇到了很多题,最终职业选手获胜。


赛后,MaNa也在直播间表示,自己从来没有想过和AI对战这么难,比和其他职业选手对战要困难很多。


DeepThinking联合研发总监DavidSilver在赛后表示我们能够将这次比赛的结果用作人工智能。系统的功能又向前迈进了一步。”


据报道,与围棋不同的是,棋盘上的所有棋子都可以从双方看到,这种存在“战争迷雾”。一方必须推断并检测另一方的行为。“不完美信息博弈”,需要人工智能来做出实时决策,对人工智能提出了要求。


DeepThinking表示,在AlphaStar之前,不存在可以与职业人类《星际争霸2》玩家技能相媲美的人工智能系统。AlphaStar在这场“人机战争”中大幅获胜的一个重要基础是深度神经网络的使用,研究人员直接利用的原始数据创建一个有监督的学习和强化学习训练。我们利用模仿学习的思想,让我们的模型能够快速学习高水平人类玩家在中使用的策略和动作。


此外,星际争霸2等有一个称为“手速”的概念,以APM来衡量。在基准测试中,“阿尔法星”每分钟能够执行约280次机动命令,比人类职业选手少很多,但其动作更加精准,为赢得比赛做出了贡献。


围棋或电脑的获胜会给人工智能的发展带来什么?“深度思考”研究团队认为,“阿尔法星”先进的训练方法和先进的算法架构将帮助研究人员进一步发展我们积累了很多经验,相信最终会帮助我们设计出能够处理现实生活中许多复杂题的人工智能程序。示例包括天气预报、气候模型计算和语言理解。


继谷歌宣布举办AI大赛后,ENCE也宣布《星际争霸2》世界冠军Serral将于2月15日与ReaktorNow主办的《星际争霸2》人工智能挑战赛的获胜者进行一场人与机器的对决,并宣布将于2月15日开始天。年。


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与其他智能手环一样,华为手环B2支持运动轨迹记录,可以智能识别并记录步行、跑步、骑行、上下楼梯四种运动状态。相关统计数据还可以与地图结合并存储在云端,允许用户在不同应用程序和不同设备上读取数据。同时,华为手环B2还具有抬腕亮屏、转腕切换屏幕、精准睡眠统计等特色功能。


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就此而言,以下是在RedDeadRedemption中进行单人的一些方法。


1.练习技巧技巧在RedDeadRedemption中非常重要。练习技巧将提高您的准确性和反应速度。这在单人战役中非常重要。


2选择合适的武器不同的武器适合不同的场景和情况。在单人战斗中,选择合适的武器将帮助你应对不同的挑战。


3.使用药水和弹药箱在单人战斗中,药水和弹药箱是非常重要的道具。药水可以恢复生命值,弹药箱可以让你在战斗中补充能量。


4.使用掩体和防御结构在单人战斗中,你需要学习如何使用掩体和防御结构来保护自己并避免敌人的攻击。


5、观察敌人在单人战斗中,观察敌人的行动非常重要。了解敌人的位置和动向可以让你更好地规划你的战术和对策。


6.学习如何躲避攻击在单人战斗中,你需要学习如何躲避敌人的攻击来躲避攻击。您可以通过避免攻击来更安全地战斗。


7利用天气条件在单人战役中,天气条件对战斗有巨大影响。通过利用天气条件,您可以更好地制定战术和应对策略。


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