肇庆华为维修中心地址，财经聚焦加速国内AI大模型“上阵”-资讯中心-韩韩H5开发

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新华社北京4月25日电标题国产AI大规模模型‘加载’加速

新华社编辑熊正彦、王晨阳

来自上海的上班族刘先生坐进汽车驾驶座，向右转，说“请打开车窗”，副驾驶座车窗自动打开。

这款车搭载了基于国内大型AI模型的智能系统，类似于人脑和神经网络。通过学习，提高语音、视觉等多模态识别能力，增强座舱内人机交互和智能。驾驶变得更加精准，驾驶越来越像“老司机”。

随着国内大规模人工智能模型开始加速，人工智能正在以更加触手可及的方式走进现实生活。

你能想到的多功能助手

人们在世界设计之都大会上参观吉悦汽车。图新华社编辑王翔

哪吒汽车创始人方云舟表示，“汽车是一个搭载了很多先进技术的终端，最初是电动的，现在是智能化的，未来会连接到整个社会交通系统。”

“有一段时间，汽车的智能体现在每个应用程序上，提出题和回题。现在，我们的汽车配备了360度智能大脑模型，让它们能够更自然地思考并与人互动。”方说。轻松识别并提高自动驾驶系统的效率和安全性，是一个初步的探索。”从事汽车技术研究30年的周云说。

如何实现“汽车会思考”？

方云洲说，以前，司机必须向语音助手发出明确的指令，比如“打开空调”。大型AI模型连接到车内语音助手后，驾驶员可以简单地说“我有点冷”。大模型会考虑如何满足驾驶员的需求，像人一样执行各种动作，比如关闭车窗、将空调调节到驾驶员熟悉的温度、将风力调节到常用档位等。

2023年上海车展上，参观者驻足观看哪吒GT展车。图新华社编辑王翔

“汽车可以思考”这句话背后的含义是什么？

中国科学院院士姚期智表示，大模型从技术上可以分为通用型、工业型和场景型三类。大模型的通用智能必须细分到各个行业，提供行业专业数据，通过训练形成场景化、定制化、个性化的模型，打造独特的模型，将AI革命带到各个领域。关键是算力、数据、模型的匹配。

赛迪智库未来产业研究中心人工智能研究部负责人钟新龙表示，过去的人工智能是以规则为中心，而大模型则是以数据为中心。泛化能力。“泛化是指能够学习和理解数据中隐藏的模式，然后为其他不可见的数据提供适当的输出，例如从一个示例中进行推论并应用您所学到的知识。”

据中国网信办去年4月发布的公告，韩国已有117个大型模型完成生成人工智能服务。

小编表示，目前“上车”的大型车型有比亚迪的炫机、自主大型工业车型，还有华为***、百度文心一言、科大讯飞的Spark、360的智能大脑等科技公司的通用大型车型。由小鹏汽车旗下灵犀等汽车公司开发。从终端来看，已有10多个品牌的汽车配备了大型车型。

云和汽车协同工作。

在广东省肇庆市小鹏汽车智能网联科技产业园的总装车间，工人们正在检查即将下线的车辆。图新华社总编辑邓华

为大型车型提供动力是一个持续的过程，目前的重点是智能驾驶舱和智能驾驶。

极悦汽车座舱配备了356英寸的一体化屏幕。司机刘老师表示，得益于文心一言大模型的支持，他可以对屏幕上显示的各种应用程序进行“看、说、做”。小编看到了如下对话场景

司机“妈妈，还要多长时间才能到家？”

大模型“1小时”。

司机“请在回家前30分钟打开空调，拉上窗帘。”

大模特“好的。”

驾驶员无需操作汽车或手机上的按钮，即可通过Simo智能语音系统控制车内的一切，还可以通过屏幕上的小度App远程控制家电。即使存在多人指令、声音交织、连续对话等情况，大模型也能理解每个人的不同要求，满足不同的操作指令。极悦CEO夏一平表示，极悦车主目前智能语音系统的使用率高达98%，平均每人每天使用次数超过60次。

“以前语音识别需要在云端分析数据，然后下载到车上。现在，所有语音识别都是离线的，所以响应速度很快，即使没有网络，夏一平也不影响驾驶。”说。

这要归功于云与车内大型模型的协作。钟欣龙表示，大型云模型参数规模大、计算性能强大，可以完成大量数据标注、数据融合等任务，可以降低成本和错误率。通过在没有互联网连接的情况下释放计算能力，在汽车方面节省资金。即使云端和汽车之间的通信出现延迟，计算推理时间也能确保安全。

“我们把大模型应用到车辆智能上，垂直整合全场景应用。”比亚迪集团董事长王传福表示，智能架构包括“中央大脑”、车载AI和云AI、车联网、5G等。通过网络、卫星网络、传感链、控制链、数据链、机器链，实时捕捉内外部环境的变化，以毫秒为单位汇总信息并反馈给“大脑”进行决策。-创建和调整车辆的“身体”状况，提高驾驶安全性和舒适性。

学习能力迭代加速

展望“汽车之上”大型车型的发展前景，百度创始人李彦宏表示，随着技术的进步，汽车机器人将获得每天驾驶“新版本”的体验，就像购买新车一样。为您的用户提供持续的惊喜。

自动驾驶的重复率会变得更快。专家普遍认为，大模型可以重构自动驾驶技术架构、综合模拟场景数据、预测安全风险，加速自动驾驶技术的发展和应用。

在大型车型出现之前，自动驾驶是任务导向的。换句话说，当车辆在行驶过程中检测到情况时，就会按照预设的方式进行处理。

“有了大型模型，我们就有了巨大的机会将原本大量的通用代码转换为简单的端到端模型，从而使感知、行动和控制在许多领域比我们想象的更加智能。”前面的ETC很快就会修复。请变道。”小鹏汽车创始人何小鹏表示，以前小鹏汽车智能驾驶系统每个季度更新一次，但现在平均有387个版本。每天。

这是在第21届广州汽车博览会晓风展台拍摄的飞行汽车。图新华社总编辑邓华

未来基于数据驱动大模型的端到端自动驾驶可以通过单个神经网络完成所有模块任务。中国工程技术研究院学者张亚勤表示，大型视频模型可以根据环境、交通标志元素、车辆控制、转向等驾驶行为生成大量可控视频。用于端到端的自动驾驶训练和测试，解决自动驾驶长期存在的题。

大型模型可以集成座舱的分布式功能，提供类似人类理解的人机交互体验。商汤科技首席科学家王小刚认为，大模型“进车”后，可以结合座舱的单点AI功能，自动调用座舱软硬件资源。它实现了人与车之间的多感官交互，大大提高了交互的流畅性和自然性。

“大车型的‘乘车’现在已经带来了从0到1的变化，未来还会有更大的从1到100的变化。人们将把驾驶交给汽车，并让智能空间处理其他任务。”方云舟说道。

夏一平打了个比方说，现在的智能汽车的用户理解能力可能还停留在中学生的水平，但大型车型赋予了汽车每天学习的能力，所以很快就会有大学生、博士。目前的自动驾驶能力还处于初级水平，但未来，司机将成为老司机。

大车型在汽车行业的深度应用也面临挑战。张亚勤指出，大车型在汽车行业的应用对数据资源的流动和共享提出了更高的要求。王小刚认为，大规模模型训练和应用对AI芯片等计算基础设施的要求不断提高。

大车型“进车”的成长之旅才刚刚开始。