[数据分享]1929年至2022年全球各地站点月平均气温数据

有些人对于[数据分享]1929年至2022年全各地站点月平均气温数据和一些世界气温分布与纬度的关系的相关题，想必不少人都想了解，就让小编带来了解一下吧！

气象数据在各种研究中经常被用到。气象指标包括温度、风速、降水量、湿度等指标，其中以温度指标最为常用！说到温度数据，最详细的温度数据就是气象站自带的温度数据！这次我们带来的是气象站数据1929年至2022年全气象站的——月平均气温数据！

原始数据来自国家海洋和大气管理局下属的国家环境信息中心（NCEI）。原始数据的单位是华氏度，数据格式是csv。缺失数据显示为99999。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了如下处理将温度单位转换为摄氏度，处理得到两种数据格式shp和Excel，对于Excel格式，缺失数据如下显示如下。对于空值，shp格式，缺失值仍显示为99999。月平均气温是对该月各天的气温进行平均得到的。关于该数据的另一个重要信息是数据坐标是GCS_WGS_1984。例如，到2022年，全共有12,319个气象站。具体的数据处理方法下面会详细介绍！

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01数据预览

数据提供Shp和Excel两种数据格式，由于是月平均气温数据，且覆盖时间超过94年，数据项数量较多，很难将所有年份保存在一个文件中。每年的数据保存为Shp文件和Excel文件，总共94年，即94个Shp文件和94个Excel文件。

首先看Excel格式的数据，每个Excel文件包含了一年中12个月来自全所有气象站的平均气温值。

数据字段包括气象站数量、经度和月平均气温数据。我们以预览2022年气象站月平均气温数据为例。

接下来我们看一下Shp格式的数据。每个Shp文件还包含全所有气象站一年12个月的平均气温。

Shp格式数据的具体属性与Excel数据相同。我们以气象站2022年的月平均气温数据为例进行预览。

2022年12281个气象站空间分布

02数据来源

数据来自国家环境信息中心（NCEI），该中心隶属于国家海洋和大气管理局。网站如下

03数据处理指南

1合并处理

这是从NCEI网站下载的原始csv数据。每个csv包含特定站点一年内的所有日平均温度（按日期记录），但并非全部超过365天，有些超过300天，有些刚刚超过365天。11.将每年所有参与气象站的日平均气温数据按年份进行整合，最终得到1929年至2022年世界各地气象站的日平均气温数据，并以该年命名。

2平均处理

然后，根据所有站点的日平均气温值，对整个月的日平均气温数据进行平均，得到每个站点的月平均气温数据！

3单位换算

将华氏温度转换为摄氏度的数据处理公式为摄氏度=华氏温度-32F18。

4空值处理

原始csv数据中的缺失值用数字99999表示！在处理过程中，Excel格式文件使用空值来指示丢失的数据。shp文件自动将空值识别为0，因此保留数字99999来区分空值和零度。Shp显示缺失数据。当心！

5场地数量说明

每年气象站的数量并不相同。基本上，随着年份的变化，世界各地会有更多的气象站。2022年，气象站将达到12,319个。前几年气象站较少。需要注意的一点是，对于缺少经度和纬度信息的网站，Excel将保留该信息，经度和纬度信息将为空。缺少经度和纬度信息的站点已从SHP中删除。因此，Excel和Shp中的站点数量存在差异。例如，到2022年，Shp中的站点数量将为12281个，Excel中的站点数量将为12319个。

03数据收集