生产车间物流规划，生产车间地标线规划标准-产品设计-韩韩H5开发

撰稿|上海天社物流咨询有限公司

邱福生李志强戴浩

简介我们对我国智能工厂的物流规划和运营提出了10条建议。建立科学的智能工厂物流规划理念和逻辑，鼓励物流仓储装备产业与制造业融合发展，提高适应性物流系统集成能力，将智能工厂“嵌入”智能供应链，提高企业团队物流技能水平，发展工作站配送外包服务能力，建立物流能力审核机制，培育物流咨询规划。强化能力建设，打造智慧应急物流和应急供应链。

制造业是国民经济的支柱产业和工业化、现代化的主导动力，是一个国家或地区综合经济实力和竞争力的重要标志，是保障国家安全的产业。近10年来，国家发展战略为智能工厂提供了良好的发展环境和基础，不断完善的产业链为推动智能工厂的发展提供了良好的技术支撑，我国智能制造的发展也为智能工厂的发展提供了良好的基础。取得了很大进步。是的。但与高质量发展要求相比，智能制造发展仍存在供给适应性低、创新能力弱、应用深度和广度缺乏、专业人才缺乏等题。同时，外部风险包括资源环境因素约束强化、产业和供应链稳定性面临挑战等。

本书作者团队始终致力于研究、探索和推广智慧工厂物流规划和运营，倡导和推动企业从智慧物流到智慧工厂的发展和建设模式。智能制造以智能工厂为载体，智能工厂包括智能生产和智能物流，智能工厂通过智能物流系统实现工厂内部的集成以及与供应商和客户的协作，保证整个订单交付过程的实现。智能生产是交付过程中的一个环节，通过智能生产设施与智能物流系统的结合，实现“制造工厂物流集中化”。

基于本书的主要目的和前面的内容，对韩国智能工厂的物流规划和运营提出以下建议。

1、建立科学的智能工厂物流规划理念和逻辑

在智慧供应链的价值链运作环境中，智慧物流已成为智慧工厂的关键要素。不难理解，智能工厂需要智能物流作为生存环境，“如果没有智能物流和智能供应链的支持，智能工厂将停留在实验室阶段。”这就是为什么工厂规划和运营管理是必要的。做。这些是“流程思维”和“供应链交付思维”。“大规模交付、大规模物流、小规模生产”和“制造工厂物流集中化”的工厂规划和运营理念在制造业中日益得到认可和实践。

图1物流系统与智能工厂的关系

在以消费者需求为基础的智能交付系统中，智能生产被视为嵌入供应链和物流流程的节点或环节，工厂、车间或生产线满足供应链的价值取向和运营要求。物流和物流管理贯穿供应链，成为端到端协作的有效渠道。在智能工厂中，生产只是一个过程，目标是满足消费者的个性化需求。无论您是规划智能工厂，还是对原有工厂进行智能化改造，或者以布局、建设、设施、生产、物流、信息化等任何要素为切入点，您都需要整合工厂运营管理的价值。包括方向、目标、逻辑、流程、规则等。因此，建设智慧工厂物流的目的就是以物流规划和运作作为工厂有效运营的指南，并通过“以始为终”的规划实现联动和联动。所有规划和资源元素。

2.鼓励仓储设备产业与制造业融合发展。

我国非常重视信息技术发展所带来的重大技术创新，以信息系统为基础进行引导，并促进其他系统的融合发展，物流、仓储设施也集成在这里。仓储设备行业是保证制造业顺利生产的服务行业。由于技术不断创新，制造业与仓储设备行业之间的独特界限日益模糊，两者融合的趋势正在显现。

因此，国家各级、行业、企业必须鼓励或致力于物流仓储装备业与制造业融合发展，积极推动新技术、新装备在物流仓储业的应用通过装备产业与相关产业的融合互动，加速物流仓储装备产业发展。仓储设备行业变革升级的步伐，将提高物流仓储技术、仓储设备和服务水平，营造良好的环境。产业融合发展的外部环境。

3、提升适合制造运营场景的物流系统集成能力

智能物流是智能工厂的重要组成部分，智能物流系统可以动态连接供应链中的关键制造要素，为数字化、网络化、智能制造提供基础。

物流设施的组织必须遵循物质流动的规律。制造物流的本质在于“流”。每个行业、每个产品的物料流动需要不同的流动方式。这应该遵守物质流动的规律，而不是遵循“预设”的经验法则。

物流装备企业必须深入理解智能制造物流的逻辑和运营场景需求，从解决功能需求转向解决系统需求。在建设智能工厂的过程中，物流设备供应商必须关注客户流程，而不仅仅是了解客户需要什么设备。由于各个物流设备供应商的核心能力和产品不同，设备销售主要是满足客户的功能需求，而不是解决系统性题。物流设备供应商进入制造物流领域的关键是分析客户的价值链需求和希望解决的题，并提供满足客户需求的解决方案和系统集成能力。

图2智能工厂物流概念设计

物流设备供应商和系统集成商需要深入了解制造流程、物流逻辑和运营场景，能够为制造企业提供的不仅是设备，还有专业的服务。越来越多的制造企业认识到，物流的发展并不是简单地提高设备和技术的应用，而是制造物流存在严格的逻辑关系，需要整个配送流程的互联互通和管理。执行过程中的差异，我正在意识到。变数预警及应急物流。

4、智能单元封装对接技术开发

随着生产自动化、智能化程度不断提高，机器人在线上物流场景中的应用日益普遍。在智能工厂的规划过程中，智能单元包装与机器人的连接非常重要。由于线边物流场景涉及操作员、机器人、信息采集、物料协作等，智能单元包装对接技术往往成为智能工厂物流规划的关键节点，也是对有效运行影响重大的因素之一。成品从供应商处下线后即采用单元包装，经过装卸、运输、储存、检验、工作站等配送过程，最后经过识别和清除物料的过程化工包装可以与加工设备、运输设备、检测设备、配送设备、机器人、信息采集设备等进行交互，进行全流程的数据对接和操作指令。

通俗地说，任何一个物流环节都必须保证物料能够无障碍地与相关设备“对话”。这就要求包装单位超越扫描传统二维码的简单功能来收集数据并将其转化为数据。向相关方传达关键信息的数据设备。其中最重要的是机器人对接和握持的便利性以及物流过程中条码扫描或RFID标签识别的便利性。前者是对整个包装单元的识别，技术上比较简单，而后者是利用机器人附件对包装单元容器内的单个或多个物料进行识别和抓取，包括物料包装、定位、机器人识别、抓取、和运动.放置到工作台上进行组装等一系列操作。

在拣选过程中，物料必须向机器人传达相关信息，机器人必须根据生产作业的需要进行操作，而系统必须捕获所有信息并实时使用。场景信息为后续决策提供依据，形成自反馈闭环系统……在功能规划过程中，人们通常根据机器人的作业要求来设计包装单元，但没有考虑物流。此前运输、装卸、仓储等相关环节的作业要求，使得包装单位无法实现物流一体化，包装转换成本也很高，影响流通效率。

建议企业在考虑机器人对接需求的同时，从系统角度考虑智能包装单元的集成应用流程，让机器人与单元包装相互配合，实现智能成本优化。

5、将智能工厂“嵌入”智能供应链

智能供应链不是简单有形的“链式结构”或“网状结构”，而是虚拟与现实结合、连接的多维度智能增值服务体系。任何组织或公司及其提供的产品或服务，要在智能供应链环境中生存和发展，必须经历价值创造、价值交付和价值获取的过程。

由于智能供应链的多维度、系统化要求，涉及多种资源。这些资源大致可以分为客户资源、数据资源、产品资源、供应资源和技术资源。智能供应链主要实现智能化。自主整合各种资源。

建立智慧工厂物流本质上必然促进企业交付能力的提升，但如果这仅限于工厂思维，很容易陷入局部优化的误区。因此，我们需要从构建和优化智能供应链的角度来思考智能工厂的物流规划和运营，确保基于价值链的规划的合理性和运行效率，并思考智能工厂的可行性。工厂。以及对供应链环境的适应性。智能制造所需的供应链智能协同至少包括上游材料供应商的互联、第三方物流的互联、原材料的智能采购和智能厂内物流、工作站的智能生产和精益物流、智能分配。成品离线和智能存储、装载和交付解决了工业互联网环境下的智能采购供应和智能生产供应，保证了制造端的快速响应和有效的交付功能，提供制造价值。

图3智能工厂从订单到发货的基本逻辑

6、提高企业团队物流技能水平

通常，智能工厂的物流系统解决方案由物流规划咨询公司或其他专业机构提供。但在技术选型、设备选型、技术应用、设施维护、物流设备招标、安装试运行、正常运行、日常生产等过程中，公司技术使用团队必须能够理解方案并保证生产和物流运行的稳定性。了解技术设备的参数和特点以保证。

在很多情况下，工厂物流规划团队和运营团队不是同一个团队，运营团队往往只执行例行任务，而不了解新工厂布局规划的逻辑或设施特征。即使提供培训，也很难保证应用的效率和稳定性。特别是当设备发生故障或产品变更时，即使设备供应商的维护人员提供支持，也很容易造成重大损失和成本。

因此，建议企业组建专业团队，研究制造业物流技术的发展趋势、应用场景和需要创新的工艺工位，形成一支具有引进、判断、使用物流技术能力的人才队伍。

另一方面，制造企业应依托大学和职业技术学校，充分利用自动化物流技术，加大现代物流装备设施的设计和用户的内部培训，更好地适应行业的需求。设备在智能物流生产作业中的作用。为推动制造业企业物流技术领域的产学研深度合作，需要从更高的视角重构人力资源，优化资源配置模式，建立制造业物流技术创新体系公司。要加强以应用场景为核心的产学研合作，协同创新产业合作体系和运营模式。

7、工作站配送外包服务能力建设

强化制造业物流外包意识，培育具有工作站配送能力的第三方物流企业。传统物流外包主要包括采购物流和成品物流外包，很少包括工作站物流外包。原因在于，除了对时间和效率的担忧之外，与企业对外包的认知也有很大关系。人们习惯于“看得见的管理”，认为职场物流应该“掌握在自己手中”，距离短、时间紧、精益要求高。制造商通常的做法是在生产线旁边建立缓冲区作为线边仓库，以应对快速的需求、生产线的变化以及实时配送到工作站。这填补了企业物流管理的漏洞，成为物流和生产管理部门的缓冲区，实际上成为精益生产和未来智能制造的数字化盲点和管理某些部门的“私人空间”