泰国裤！17款推荐的人工智能编程工具-:)

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自从chatgpt发布以来，任何人都开始意识到AI并且可以处理人工智能。各大厂商也迅速发布了自己的AI工具。到底是套娃还是原创我就不说了。从使用情况来看，我们仍然是领先者。人工智能赋能发展。我不再需要使用GoogleStackOverflow，我的老板也不再需要担心我的代码。

让我们看一下您可以使用的17种工具。

我们已经进入了一个广泛采用和民主化生成人工智能产品的时代。从创建图像到编写代码，用例无处不在，而且采用的速度超过了过去十年的所有消费技术趋势。在ImageGeneration中，MidJourney的Discord会员已增至约1300万，而据报道ChatGPT的用户已超过1亿。软件开发人员的用例也在呈爆炸式增长，截至9月份，已有超过120万开发人员使用GitHubCopilot的技术预览版。ChatGPT还非常擅长编写应用程序——，从基于文本提示生成完整代码到错误修复代码。

随着模型和训练集越来越适合编程任务，我们预计大规模语言模型的编码能力会随着采用而提高。有迹象表明OpenAI正在注意到这一潜力，有报道称，该公司已聘请约400名开发人员作为承包商，帮助标记代码以训练其下一代模型。我们预计这些产品不会很快取代软件开发人员，但我们确实希望它们能够显着提高生产力，并使开发人员能够专注于更困难的题。

迄今为止的进展表明，生成式人工智能模型可以成为开发人员编写、调试和优化代码能力的重要工具。他们开始改变编写、审查和改进代码的方式。这些模型使用先进的算法来分析现有代码中的模式，并生成针对可读性、效率和无错误执行进行优化的新代码行。这节省了开发人员的时间并提高了生成代码的质量。生成式人工智能还可以通过自动识别潜在题和改进、安全漏洞、提高代码性能的替代方法来支持代码审查，并帮助团队维护高质量的代码库。这些工具有可能通过自动化繁琐且重复的编码任务来提高生产力。

在目前的状态下，基于人工智能的编程工具并不完美，但它们正在迅速改进。对于大型企业和小型企业来说，生产力的提高是相同的，但它改变了规则，尤其是对于小型企业、独立开发人员和专业人士而言。这些工具对于减少新创业企业的进入壁垒和成本特别有影响力和益处。

软件开发的未来可能涉及人类和人工智能之间的协作，人工智能充当导师，指导开发人员完成编码过程并确保他们走在正确的轨道上。生成式人工智能在编码方面的潜力及其学习和适应能力是令人兴奋且无限的。

本文深入回顾了当前旨在改进代码完成、生成、调试和性能的人工智能编程工具。工具分为流行的、即将推出的和新的工具，允许用户选择最适合他们的需求、预算和项目复杂性的工具。

1.聊天GPT

ChatGPT是OpenAI先进的自然语言处理模型，在全范围内流行。ChatGPT是根据GPT-35系列中的模型进行微调的。这是一个具有175B个参数的Transformer神经网络。它通过提供简单的文本提示来帮助开发人员编码，这些提示利用上下文、代码模板和编程知识来帮助完成代码、优化、文档记录、性能、修改和解释。ChatGPT可以利用高级功能来分析源代码、深入了解编码语言、解决编码题并提供软件开发建议。

ChatGPT可以通过分析代码并根据对代码行为和功能的理解建议测试用例来帮助开发人员编写单元测试。这可以显着减少编写单元测试所需的时间和精力并提高准确性。ChatGPT还可以提供反馈和建议，以提高代码质量，帮助开发人员更好地理解错误或改进。

ChatGPT是适用于各种编程任务的有用工具，但它并不能取代开发人员。它并非旨在用于学习如何编码，也不能替代良好的编码习惯。相反，它是提高生产力和产量的补充措施。ChatGPT是一个可以为开发人员提供帮助的强大工具。

优势

ChatGPT充当代码完成、优化、性能、修复和评论的导师。

它可以提供对代码设计和结构的深入了解。

它可以帮助您识别需要重构、简化、审查或改进的领域。

您可以通过分析代码并提供描述和注释来生成源代码文档。

过错

尽管ChatGPT缺乏对代码的固有理解，但它可以识别正确的代码结构。

覆盖提示可能会产生不同的结果。

训练数据仅限于2021年，了范围。

该工具可能不适合生成需要大量上下文的代码。

类别代码生成、代码完成、代码优化

定价免费或每月20美元

2.副驾驶

Copilot是一个12B参数变压器模型。

GitHubCopilot是一款人工智能驱动的结对编程编辑器，旨在帮助开发人员更快、更高效地工作。当开发人员编写注释或代码行时，他们使用OpenAICodex将自然语言转换为编码提示。当开发人员编写描述所需逻辑的评论时，GitHubCopilot可以自动为其解决方案生成代码建议。您还可以调整编辑器以适应开发人员的编码风格。基本上，它是开发人员的智能自动完成工具。

此代码补全解决方案兼容多种编程语言和框架，包括Python、Java、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go。它可作为流行代码编辑器的扩展，包括VisualStudioCode、Neovim和JetBrains。扩展可在桌面或基于云的解决方案（例如GitHubCodespaces）中使用。

GitHubCopilot的即时工程管道非常复杂。它会根据您编写代码的上下文建议要填充的变量。

GitHubCopilot有其优点和缺点。我们提供更智能的代码完成和上下文相关解决方案等功能，以减少您搜索解决方案所花费的时间，但建议的代码只是一个建议。由开发人员评估这些建议并决定是否接受、跳过或忽略它们。

优势

Copilot兼容多种编程语言。

提供对GitHub上公共代码存储库的大型数据集的访。

使用适合您情况的解决方案编写代码。

我非常擅长编写样板代码。

过错

代码维护、组织、兼容性和版本控制方面存在题。

当前版本的CoPilot不允许您删除、简化或重构代码。

该工具不适合新手开发人员。

CoPilot仅在出现提示时提供安全建议。

类别代码生成、代码完成

定价免费或每位用户每月44美元

3.克隆代笔

ReplitGhostwriter是一种基于ML的工具，提供代码补全、生成、转换和编辑器内搜索。

Ghostwriter有四个主要部分完整代码（分析您的代码并提供后续建议）、代码生成（根据您的建议生成新代码）、转换代码（帮助您重构或现代化代码以符合标准）以及解释代码.它包括分析现有代码并使用自然语言描述其功能和语义搜索。Ghostwriter旨在补充您现有的编程知识，并减少您在StackOverflow等网站上搜索帮助或研究代码示例所花费的时间。

优势

Ghostwriter通过使用代码和注释上下文来帮助减少摩擦。

重构您的代码以运行得更快并翻译为其他语言。

这是一个网络浏览器应用程序，因此用户无需下载任何内容。

生成的代码自动存储在云端，无需部署过程。

过错

提供有限的存储、CPU和RAM。

类别代码生成、代码完成、代码重构、代码解释、测试生成器

定价免费或每月7美元

4.点击九

TabNine是一款人工智能代码补全工具，利用深度学习算法实现Java、Python、C++等语言的智能代码补全。

TabNine会自动为您的代码建立索引，并根据您的写作模式生成个性化建议。高级AI功能提供自动代码补全、自动生成的测试、语法突出显示以及与流行IDE的集成。TabNine支持20多种语言和15多种编辑器，包括VSCode、IntelliJ、AndroidStudio和Vim。它不是端到端代码生成器，但它改进了IDE的自动完成功能。TabNine还提供基于云的版本，因此开发人员可以从任何设备访编码工具。

优势

TabNine通过实时代码完成来加速开发。

保护您的代码隐私。

我们全面评估各种规模的模型，然后提供协作的、个性化的语言模型。

这提供了一个为您的代码训练的私有模型。

预测是本地的和基于云的。

过错

免费版本只能为小项目提供建议。

除了您正在使用的文本编辑器之外，此模型还为文本编辑器功能使用大量内存。

该工具的用户体验可能会因不相关的建议而变得忙碌。

类别代码生成、代码完成、云、本地、微调

定价免费或12美元/月

5.OpenAI法典

Codex是一个基于OpenAIGPT-3的自然语言处理模型，可以生成十多种编程语言的工作代码，包括Python、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript，甚至Shell。

用于训练Codex的数据包括来自开源和自然语言的数十亿行源代码，其中包括来自公共GitHub存储库的代码。Python代码有14KB的内存。Codex是一个强大的传感器驱动系统。我们了解您的任务并最有效地完成它们。

优势

Codex可以访各种API并操作数据。

可以描述现有代码。

自动为您的公司或开源项目的现有代码库生成文档。

该模型是自引用的，并将先前的指令存储在同一会话的内存中并相应地使用它们。

在给定的提示下，用户可以查看该工具生成的代码以了解该工具解释的内容。

Codex提供扩展响应，其中包含与初始请求相关的附加信息。

过错

可能会创建重复的特征。

微调生成的代码很困难。

有限的设置使得很难包含功能和扩展。

类别代码生成、代码完成、代码重构、代码解释、测试生成器

价格免费

6.代码WP

CodeWP是Isotropic创建的AIWordPress代码生成器。它专门针对Word。世界上最流行、使用最广泛的高级编程语言有哪些？计算机语言的种类很多，一般可分为三类机器语言、汇编语言和高级语言。

机器语言是计算机可以直接识别的二进制代码，即计算机只识别这种二进制代码。二进制仅由“0”和“1”组成。最底层的语言。

汇编语言用一些更容易理解和记忆的字母和单词代替了特殊的指令。例如“ADD”表示加法，“SUB”表示减法等，这样就简化了由几个二进制数组成的加法或减法，不方便人们记忆。

高级语言是因为人们在经历了上述两种语言的更新之后发现了程序的可移植性，而这些高级语言通常被称为编程、软件开发等。

C语言是所有高级语言发展的开端，从此以后所有的语言如C、Java、C++、Python都是基于C语言进行开发和加工的。目前来看，C语言主要用于嵌入式开发、编写系统软件和执行低级代码。毕竟已经有几十年的积累了，非常稳定。我认为C++和C是一样的。

Java是一种面向对象的编程语言，功能非常强大。您几乎可以开发市场上的任何程序。它也被世界上大多数人和企业使用。手机中的Android也是用它开发的。Apple也是基于Java，是为低级代码而开发的。

C之所以获胜，是因为它有一个强有力的支持者——微软。它是一种面向对象的语言，运行在.NETFramework和NETCore上，并且完全开源。它被称为“站在巨人肩膀上”的语言。

而最新的语言是Python，目前在中国非常流行。

当然，除了上面提到的这些之外，还有很多。我认为最流行的是C和C++，而较年轻的是Java。这三件事永远不会过时。