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刚刚过去的2021年1月寒潮给很多朋友留下了深刻的印象。我们一直强调，这次寒潮的强度实际上可以与历史上最极端的寒潮相媲美。为什么这么说？寒潮这么强，为什么在南方感受不到呢？本文对这个题进行了粗略的科普分析。

艾中奇1月6日绘制的2021年寒潮南移示意图

众所周知，2021年1月7日早上6点左右，北京最低气温为-196度，是1966年2月以来最冷的早晨。1966年2月，“北京”最低气温为-274度度。所以，不详述，仅靠数据推断，2021年1月的寒潮将比1966年2月的寒潮弱得多。

这是1月6日12:00到1月7日12:00的北京每小时气温折线图，由艾忠琪制作。

这根本不是真的。

首先，北京代表性的“国家气象站”频繁搬迁；1966年，北京气象站并不在亦庄桥附近的南郊气象台，而是在现在大兴机场附近的东黑盘，距离河北固安较近。

标有中启艾的气象站位置图

其次，由于地形原因，属于“京南冷岛”，气温普遍比北京市区低很多。暴风雪期间，气温可能低得离谱。我不能代表这座城市。北京。而1966年的寒潮恰巧伴随着一场暴风雪。

2021年1月6日至7日寒潮期间康保、张家口、北京、固安地区地形及气温分布示意图，由中气艾制作。

第三，有学者研究，1966年2月寒潮期间，北京站的气温是全市最低的，甚至比边远地区的气温还要低。与此同时，北京西郊气温为-184度，与2021年寒潮期间的海淀区相似。

综合上述情况，1966年2月寒潮依靠降雪的能力与2021年寒潮处于同一水平，但实际寒潮强度并不是很好。20世纪50年代和1960年代的强烈低温得益于降雪。排除降雪因素，只有2016年1月下旬的大寒潮和公认的寒潮之王1893年1月的大寒潮可以与2021年的寒潮相媲美。这两次寒潮中，北京最低气温均高于2021年寒潮时。

1893年1月，福州雪景。照片来自互联网

不仅是北京市区，石井山、顺义、昌平等地也出现了气象观测以来最冷的年份，创下了有史以来的最低气温记录。河北、山东、内蒙古、陕西、江苏、浙江、上海等60个国家气象站均打破历史记录，无降雪。可以说，2021年寒潮本身的“冷”强度就超过了1966年和2016年，相当于1893年。这是自有气象记录以来最强的天气之一。

中汽艾制作的1月7日华北地区最低气温及创纪录气象

既然2021年的寒潮强度足以与1893年的寒潮来源相比，为什么没有像1893年那样大雪一路飘到香港，也没有冰线到达南方的海口？

原因很简单。2021年寒潮南下时，青藏高原附近的情况是“同向”，因为没有南方支流槽，我国南方几乎没有水汽。1893年寒潮南移时，青藏高原附近气温为34度，且天气广泛且持续。

艾忠琪根据NOAA再分析资料绘制的1893年1月15日欧亚大陆500hPa形势。

南支海槽是西部带与青塘高原“分叉”相遇后，在青塘高原南部弯曲形成的低压槽。寒潮登陆南方后，南吉谷的作用非常重要。如果没有南谷，南方有温暖的山脊，寒潮就会把它推开，就像打到锅盖上一样，身体就会张开。南方就像2021年的寒潮。寒潮在短暂袭击北京、天津、河北、山东、江苏、浙江、上海等主要地区后，流入西海和东海，韩国也受到影响，全国气温达到冰点以下。国家的许多地方都焕然一新。

中启艾创作的2021年寒潮南下袭击南极岭地区时的情况示意图

而如果出现南方支流槽，寒潮主力将滑入“锅底”，与暖湿气流激烈搏斗，停滞在我国南方，带来大量降雨。还有雪。1893年，寒潮在南方与南支谷相遇，与南方水汽激战了五天多，逐渐将大雪推向广西、广东、福建、台湾沿海，积雪约2米。台北、广州、东莞附近山区有雪，其他地区降雪约10厘米；香港、汕头、北海有雨夹雪或冻雨，北方地区气温降至0度左右。海南岛的一部分。

艾仲琪创作的1893年寒潮南移并与南部槽相遇时的情况示意图。

所以，我们一直说，2021年寒潮南移的时候，南方没有南芝谷，没有雪，其实这是一件幸运的事情。2008年1月，由于受南方支流槽的持续影响，北极涡旋根本没有南下，南方尽管冷空气不强，却出现了大雨、雪、冰冻灾害。如果2021年寒潮的冷源南方支流与冰雪配合，对南方的影响将难以想象。

2021年寒潮过后，上海水管结冰，气得我爱拍照。

2021年寒潮已经过去，除西南、华南地区外，各地都在复苏。物质条件充足、基础设施雄厚的北方，在不知不觉中承受了历史上前所未有的寒冷天气，而南方也几乎没有错过极端的冰雪天气。我们需要谨慎的是，北极涡旋将在2021年再次南移，距离2016年几乎没有南移仅五年。如果下雪，那将是真正的寒潮。

要创建温度和降水图，您首先需要确定要显示的时间范围和位置。然后，您需要收集有关温度和降水的数据，这些数据可以从气象站、天气应用程序或其他可靠的数据源获得。

然后，您可以选择适当的图表类型（例如折线图或条形图）来直观地显示数据。

图表应清晰显示时间轴、温度和降水量单位以及数据来源等信息。如有必要，您可以添加注释或解释性文本，以帮助读者更好地理解图表中呈现的信息。

最后，确保您的图表格式清晰、易于阅读并准确反映数据趋势。