顾客标签种类，CRM实践客户标签

对于网上CRM实践客户标签和顾客标签种类这样的题，大家的关注度都很高，小编为你整理了知识点。

许多人将客户分析视为标签，或者将标签视为客户分析。今天我们就来说说什么是客户画像。什么是标签？如何充分利用客户标签？

基本上，标签的目的是将数据分组以便于搜索和管理。客户标签的目的是对客户进行分组。

首先您需要了解为什么需要对客户进行分组？只有了解了客户分组的业务目的，才能知道如何对客户进行分组，如何使用标签。

1、客户分组的目的是满足客户个性化交互的需求。

为什么要满足客户个性化互动的需求？首先，我们看一下数据集。

77%的消费者选择、推荐或支付更多费用购买提供个性化服务或体验的品牌。

75%的客户愿意在能够提供良好客户体验的公司上花更多的。

59%的顾客表示个性化会影响他们的购物决策，另有44%的顾客表示个性化购物体验会影响他们成为品牌的忠实顾客。

目前，74%的电子商务网站声称已采用某种程度的个性化策略。58%的受访者认为个性化有助于提高客户保留率，55%的受访者认为有助于提高转化率，45%的受访者认为个性化实际上有助于最大限度地降低新客户获取成本。

擅长个性化的营销人员收入提高5-15%，营销支出效率提高10-30%。

换句话说，满足客户对个性化交互的需求可以显着提高CRM运营的绩效。

2.客户分组应基于客户数据收集。

研究表明，52%的消费者愿意分享个人数据以换取个性化优惠或折扣，使得通过营销手段合法获取客户数据进行客户关怀成为可能。那么我们要收集哪些客户数据呢？

1.人口统计

包括年龄、国籍、性别、种族、民族、宗教、婚姻生育等。

2.消费者心理心理学

包括您的爱好、生活方式、价值观、需求、题和恐惧。

3.社会经济学SocialEconomics

包括教育、职业、收入、社区、家庭规模、社会经济阶层。

4、地理位置

包括国家、地区、城市、地方税收、人口或气候差异

5.按地区划分的人口特征地理人口统计

结合地理和人口统计数据，他们可以分为可识别的群体。

6.行为行为

包括产品选择、定价因素、促销

7.消费RFM

包括最近消费时间Recency、消费频率Frequency、消费金额Moneyvalue

我们如何收集客户数据

1、客户在营销活动或服务过程中填写诸如设置个人信息链接、填写表格等表格。

2、工作人员填写信息，包括填写销售人员在跟进过程中获得的客户信息以及客户在服务过程中获得的信息。

3.记录客户行为，例如在线搜索产品和文章、参与促销以及在社交媒体上发送点赞和评论。

4、顾客消费情况，包括消费金额、消费频率、近期消费时间、购买的产品等。

3、客户细分技术

客户数据允许您通过CRM系统或CDP系统执行客户细分。那么你如何细分你的客户呢？客户细分的基础是什么？您的客户分为哪些群体？

如前所述，客户细分的目的是与客户进行个性化交互，推动新客户交易和现有客户的重复业务，并最大化客户终身价值。

为此，您可以构建以下客户分析模型来帮助您的客户完成交易并进行重复购买。

1.RFM模型

2.客户旅程

3、客户跟进步骤

模型允许您对客户进行分组并为每个客户群体构建群体客户画像。

例如，基于RFM模型，您可以识别出花费大量时间和金但最近一段时间没有拜访过的“关键保留”客户，您应该主动联系他们。您应该向这群人发送哪些内容来启动您的营销活动并鼓励消费？

首先，发送的内容必须个性化、有针对性，不同的受众会对不同的内容做出反应。

其次，我们通过消费者情绪分析和调查得知，老顾客只对新产品发布感兴趣。所以这次推送的主题是尝试新事物并获得现有客户的反馈。

第三，我们不能向所有人推荐相同的产品。我们根据客户的消费偏好、年龄、地区等推荐各种产品，确保推荐的产品吸引客户的注意力。这是个性化推荐功能。

在上面的示例中（年龄、区域等），这些确定性客户属性存储在客户业务对象中。将消费偏好等不确定的客户属性存储为标签更为合适。

例如，如果客户浏览产品介绍页面并阅读30秒，系统会自动确定客户对该产品感兴趣并有意向，并自动为该产品添加标签。在进行客户召回活动时，您可以使用这些标签向客户推送有关类似产品的最新信息。如果客户不再对该商品感兴趣，您可以删除他们的标签。

4.客户画像及客户细分

1.找到完美的客户档案

客户分析是根据一组独特特征定义理想客户的过程。这包括有关您的人口统计、行为模式、地理位置和兴趣的信息。参考

2、用户细分群体画像

并非所有“理想”客户都是一样的。无论您的产品目标多么多样化，您的理想客户都会有所不同，需要多个级别和精细的客户细分。例如

客户可能年龄相同但位于不同的地理位置。

我们提供各种价位的产品，以吸引不同收入水平的客户。

您的产品可以吸引不同兴趣的客户。

虽然一些客户在线观看电视，但其他客户更有可能在社交媒体上看到广告。

客户细分是指根据年龄、婚姻状况、地区、出身等共同特征，将现有客户群划分为更具体的子组的过程，每个子组都具有独特的特征。

除了客户特征进行客户细分外，客户画像还关注客户习惯、过往经历、痛点、接触点、需求动机等。可以说，客户画像为客户细分群体赋予了灵魂，让您能够更全面、更轻松地了解您的客户，从而提供更好的体验、服务或产品。

定义客户档案最流行的方法是创建买家角色，即代表理想客户的半虚构人物。Shopify推荐以下买家角色

新客户-首次购买

客户第二次重复购买

忠实客户-多次购买

冠军-顶级客户

品牌倡导者-订阅营销活动

潮流引领者-购买新产品

当地人-附近的顾客

学生-使用您的学生身份购买

地点-跨境物流

挥霍——花费超过一定数额

生活方式-您购买的产品类型

购物车放弃者-搜索过但未购买

早起者-早上购买

猫头鹰-深夜购买

活动驱动-根据广告进行购买

讨价还价买家-仅在打折时购买

这是来自Hubspot的客户画像模板。

5.标签使用的一般原则

客户标签是特殊的客户属性，您可以管理这些属性以在描述客户特征和行为时提供更大的灵活性。

标签与其他客户属性一起用于客户细分和客户分析。标签因其极端的灵活性而很容易被滥用。为了更好地发挥标签的作用，有必要了解一些使用原则。

1.标签没有层次结构。与分类不同的是，分类管理可以有多个级别。

2.标签必须预设标签名称和标签值。例如“风险承受能力”是标签名称，可以预设几个标签值高、中、低等。

3.标签名下的标签值可以互斥。例如，如果您是活跃客户，那么您要么是活跃客户，要么是休眠客户。可能无法同时拥有活跃客户和休眠客户。多种标签值并存，比如个人喜好，你可能既喜欢辣的，又喜欢甜的。

4、旧标签应及时清洗。例如，标记为“保留重要”的客户，通过召回活动进入商店消费后，会自动转变为“关键价值”客户，或者通过在标签上设置过期时间，过期后自动过期。参与特定的活动并给它们贴上标签，无论你是否跟进。交易一旦完成，可能会失去价值，并在一年后自动失效。

5.显示标签时，建议同时显示标签名称和标签值，例如“RFM评级维护关键”，而不是仅显示标签值，例如“维护关键”。

6.标签值可以是有序的，也可以是无序的。例如，如果您要显示客户的新鲜度，请按交互的时间顺序（1-5天、6-15天、16-30天等）显示它们。

7.标签是动态的。今天，当标签为“RFM评级对维护至关重要”的客户访您的商店进行购买后，该客户的标签将自动更改为“RFM评级关键价值”。

8、区分企业级标签和个人级标签。企业级标签只能从预设的标签库中选择，并且对所有人可见。单独级别的标签使您可以根据需要灵活地进行标记，并且仅对标记的员工可见。

9、标签不宜过多。注意不要创建大型、综合的标签系统，以防止标签扩散！例如，您可能有一个RFM评级标签，并且该标签值对于客户保留很重要，因此您不需要分别为R、F和M提供标签，类似于R=0标签和F=1标签。以及M=1标签！

10.何时使用标签

识别是否使用标签的另一种方法是检查您是否正在参与业务流程，如果可以确定业务流程的方向，则应该扩展业务对象字段来存储它，而不是使用标签。

如果在线实现系统，则必须识别标签是否可清理，不可清理的标签必须通过扩展客户来源、星座等业务对象字段来永久存储。