华科疫情贡献,华科抗疫贡献

 admin   2023-11-03 09:07   21 人阅读  0 条评论

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中纪委国家监委李勤珍网站


疫情发生后,科技部会同国家卫生健康委、食品药品监管总局等13个部门成立了国务院联防联控机制科技攻关组。我们部署了42个国家应急项目,组织动员全国优秀科技力量,开展疫情防控科技攻关。


位于中国抗击传染病最前线的武汉市的华中科技大学就是这支科技力量之一。


华中大学是一所工学、医学优势突出的综合性、研究型重点大学。据统计,华中大学属下10家医院为抗击疫情投入了3万余名医护人员和约9000张病床,管理着约6000张临时床位,是华中大学投入病床和医疗资源最多的大学。关心。国内员工。


疫情发生后,华中大学牵头设立应急项目,通过科研工作支持抗击疫情一线。中国工程院院士、华中大学校长李元元在接受小编采访时表示,学校注重发挥优势,将科研与临床、防控实践相结合,我做到了。学者们积极投入科学研究、科学防控、应急研发,专家们通过解读提供智慧和建议。


目前,学校已投入28个科研单位开展流行病学研究,核心团队24个。研究方向主要集中在新型冠状病流行病学、快速诊断检测试剂和试剂、药物和疫苗研发、临床诊疗、疾病预防控制机制、防护产品和装备等重大科学领域。心理干预与公共卫生治理现代化综合研究。


那么华中大学的科研成果有哪些呢?


——抗体快速检测试剂盒可在15分钟内提供一滴血的结果。“预防医学可以减少患者数量,只有良好的疾病管理体系和方法才能前进。”华中大学副校长、同济医学院院长陈建国表示,疫情发生后,教学团队表示协和医院侯晓华、林龙研发的新型冠状病IgM/IgG抗体快速检测试剂盒已发布,主要用于核酸检测出现假阴性时使用,以指血为样本即可得出结果。如果你只投入15分钟,有效率就超过80%。陈建国说,“早期的诊断是基于核酸诊断,后来发现有些阴性结果实际上是‘假阴性’,也就是说仍然具有传染性。新的抗体检测试剂可以进一步证实这一点。”说。


——人体测温红外热像仪03秒完成测温。近日,华中大学正门启动了一个测量人体体温的红外装置,不到一秒的时间,几米外车内人员的体温就显示在屏幕上。陈继红教授介绍,这款最新的人体测温红外热像仪测温速度快,仅需0.3秒即可完成测温,测温精度高,性能优于03。6-8米超长测温距离,在机场、高铁、学校等人流密集的应用场景中,不影响人流,减少交叉感染的可能性。此外,该设备采用人脸识别等人工智能技术来识别测量目标,大大降低了误报率。截至目前,已有1000多台设备在武汉、广东、重庆、河南、北京等地区使用。


使用——AI的医学影像诊断系统可以更准确地诊断COVID-19。华中大学华为智能创新实验室与协和医院放射科、华为云、蓝网科技等团队合作,共同开发基于人工智能技术的COVID-19肺部CT图像定量分析系统。按照现有的检测方法,患者的CT图像必须被切割成300至400片,最快需要30分钟以上,因为医生可以用肉眼检测到。检测时间缩短至几秒钟。此外,该系统可以自动分离毫米级的显微病灶,并自动计算肺部病灶面积的百分比,使得诊断效率比人工定量评估快数十倍。目前该系统已在全国数十家医院使用,日均呼叫量超过3000次。


——疾病严重程度机器学习辅助分类预警软件实现病例分类预测毫秒级输出。华中大学人工智能与自动化系张海涛、袁野、曹志国对新冠肺炎患者进行快速分诊并进行早期预警和早期临床干预;同济医院附属同济医院联合解决了这一关键题,利用信息物理手段,结合多通道模式特征生成和分析方法,实现系统化的IHYDE机器学习,开发了针对Pred-COVID-19的机器学习辅助分类和预警软件。19名患者的严重程度。同济医院麻醉科李岩医生和徐辉医生表示,这项研究将有助于改善目前重症患者的术后护理,使他们能够根据几个关键点进行预测并主动进行临床干预。指标。该软件实现了毫秒级的病例分诊预测输出,显着提高了医生分类病情和预测病情进展的效率。


——蛋白亚单位疫苗是针对COVID-19最安全的疫苗类型。该系范雄林教授和欧阳竹清教授根据新型冠状病的致病机制以及国内外SARS-CoV、MERS-CoV疫苗的研发进展,结合自身研发呼吸道传染病疫苗的经验,华中大学基础医学院病原生物学研究所联合提案,在蛋白亚单位疫苗的基础上开展高致病性冠状病通用疫苗的研制,研制出——蛋白亚单位疫苗,这是最安全的疫苗类型。COVID-19,通过对新型冠状病、SARS-CoV、MERS-CoV基因组序列进行生物信息学分析,选择靶抗原,并设计合成相关基因序列。通过基因工程表达和纯化抗原,然后与研究团队发明的专利免疫佐剂结合,生产蛋白质亚单位疫苗。该疫苗预计将在一年内进入临床试验,并用于两组人群。一类是未受感染的易感人群,他们依赖于呼吸道粘膜和肺部产生持久的RBD特异性抗体。另一种是潜伏感染的患者依靠细胞免疫反应,特别是CTL细胞反应来杀死感染细胞,释放出来的病被抗体中和,消灭病。


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