如何在Excel中准备分布序列？-方案定制-韩韩H5开发

时间序列是按照一定的时间间隔或步长排列的数字序列，用来表示时间的顺序和变化规律。

在编制时间序列时，需要注意时间间隔的合理选择，以保证能够准确反映时间的变化趋势。同时，还必须明确规定时序的开始时间和结束时间，以保证时序的完整性和可靠性。此外，还应注意时间序列的标注和单位的统一，以保证序列的清晰性和可读性。

简而言之，编制时间序列需要考虑时间间隔的选择、起止时间的确定以及标签和单位的统一。

一、如何在Excel中准备分布序列？

要在Excel中准备分布系列，您可以使用数据分析功能中的直方图选项。具体步骤如下

1-打开Excel表格，在表格中输入学生姓名、年龄等相关数据。

2-选择学生年龄数据所在的单元格，然后单击Excel顶部的“数据”选项卡。

3-在“数据工具”区域中找到并单击“数据分析”命令。如果没有找到这个选项，请先安装ExcelAn---

4-在弹出的对话框中选择“直方图”选项，然后单击“确定”按钮。

5-在弹出的“直方图”对话框中，选择“输入区域”和“输出区域”，勾选“图表输出”和“汇总统计”选项。

6-单击“确定”按钮，Excel将自动生成直方图和相应的统计数据。

通过以上步骤，就可以在Excel中编译出分布系列了。

二、准备分配顺序？

包括以下步骤

将原始数据按照其数值重新排列，看看变量分布的集中趋势和特征，为确定全范围、组间隔和组数做好准备。

确定跨度，即变量的最大值和最小值之间的差。满量程的确定主要是确定变量值的变化范围和幅度。

确定组距离和组数。组距离的大小和组的数量是相互制约的。当总间距一定时，组间距越大，组数越少；组间距越小，组数越多。实际应用中，群体距离应为整数，最好是5或10的整数倍。确定群体距离时，必须考虑原始数据的分布和集中度，并注意群体的同质性距离，尤其是基本质量边界，千万不能混淆，否则就失去了分组的意义。

确定组。应根据变量的性质确定组限值。如果变量值比较集中，没有极大或极小的极值，则采用封闭形式，使得最小组和最大组也有下限和上限；反之，如果变量值比较分散，则采用开放形式，使得最小组和最大组都有下限和上限。小团体只有上限，最大团体只有下限。如果是离散变量，可以根据具体情况用不重叠组限或重叠组限来表示，而连续变量只能用重叠组限来表示。

创建变量序列。统计分组，明确总距离、组距离、组数、组限、组限表达方法后，就可以对变量值进行分类排列，最后合成各组的单元编号，填入每组的编号对应的列。中间。

以上是准备分配序列的基本步骤。在具体操作过程中需要注意一些细节和特殊性。

三、如何准备等距变量分布序列？

，可变序列的制备

可变序列的制备相对复杂，因此有必要讨论其制备方法、制备步骤以及制备过程中需要注意的题。

数组，求全距离

首先对原始数据进行初步排序，即将变量值按大小顺序排列形成数组，并确定其全范围R。全范围是指数据中最大值与最小值之间的差值，可以反映数据中各变量值的波动范围。通过初步的整理，我们可以对数据的一些特征和变化规律有一个大致的了解，从而为正确编制变量序列提供必要的基础。

确定变量序列的形式

编制单项系列还是组范围系列主要取决于研究变量的类型和变量的变化程度。对于连续变量，由于其描述对象的数量特征，一个区间内可以有无限多个值。不可能将变量值按照一定的顺序一一列出，所以我们只能编出一组区间序列。对于离散变量，应根据变量值的个数和变化的大小来确定。如果变量值少且变化范围小，可以编译出单个序列；如果变量值较多且变化范围较大，则应编制组范围序列。具体分组方法应根据分析目的和数据特点确定。

确定组间距和组数

组距离的大小与组的数量成反比。组间距离越大，组数越少；组之间的距离越小，组的数量越多。如果组数太少，很容易将异构单元归为一组；如果组太多，很容易将同类单元放入不同的组中。两者都不符合分组要求，也不能准确反映整体分布特征。因此，确定群体距离和群体数量时，应综合分析数据所反映的经济内容、变量值的分散或集中趋势程度、数据量等因素，从而确定群体距离。忠实地反映了每个组之间的数量界限。将同质单元归为同一组，将异质单元划分为不同组，准确、真实地揭示总体分布特征和规律。

当变量值变化比较均匀并且可以编制等距序列时，也可以利用Sturges公式得到群距离。这是一种根据总体单元数近似确定组数并计算近似组距离的方法，假设总体中每个单元的符号分布趋于正态分布。这是根据经验总结出来的。计算公式为

群体距离=

需要指出的是，根据经验，当数据较小时，用该公式计算的组数往往过多；当数据很大时，往往会太少。因此，这个公式只能作为参考。

组间隔数组有两种类型等距数组和不等距数组。选择等距分组或不等距分组应根据统计研究的任务和所研究现象的变化特征来决定。一般来说，如果现象的变化比较均匀，则宜采用等距分组。比如按照工资、身高、体重、零件尺寸误差等进行分组。等距分组，由于每组之间的距离相同，所以每组的单位数量只受flag变量的影响，所以每组的次数可以直接比较。同时，基于等距序列数据，可以方便地直接绘制统计图表，计算各种综合指标并进行比较分析。因此，应尽可能使用等距分组。但在社会经济统计中，一些现象性质的变化是不均匀的，往往波动较大，如急剧增加或急剧减少。这使得很难用等距分组方法来划分不同性质的群体。从现象数量的变化来反映非合格差异，必须采用距离分组。

对于采用间隔组制备的非均匀间隔序列，由于各组的次数受到组距离大小不同的影响，为了消除这种影响，更准确地反映各组次数的实际分布，将可以计算密度或标准组距离。

度密度是单位间隔内分布的次数，也称为频率密度。计算公式为

计数密度=

标准组距度是在序列中选择一个合适的组距作为标准组距，将标准组距除以各组的组距，得到将各组距换算成标准组距的系数，然后将各组的组距除以换算系数乘以各组的次数，即得到各组的标准组次数。

度密度和标准区间度的本质是相同的。它们都是分析异质序列的重要指标。两者之间的计算联系如下标准群体间隔的数量等于数量密度与标准群体间隔的乘积。

确定组

确定分组距离和分组数量后，还需要进一步确定分组。群体界限应根据变量的性质确定，并应有利于反映总体中各单位的实际分布特征。具体来说，应考虑以下几个方面。最好用整数来表示组下限，并且每个组的下限应尽可能为所选组距离的倍数。组一般不以负值表示，最小值为零。最小组下限应不大于数据中的最小变量值，最大组上限应不小于数据中的最大变量值。连续变量和离散变量的群极限的划分和表达有不同的技术要求。对于连续变量，相邻两个组的组限应重叠，习惯上按照“上限不在本组内，应为上限”的原则处理与上限相同的变量值。被分入下一组。”

测量每组中的单元数

通过人工汇总或计算机汇总，确定变量分组后，直接测算各组中总体单元的数量，得到各组中总体单元的分布次数或以数量比例的形式组到总次数，则变量序列的准备就完成了。可以根据变量序列进行各种统计分析。

四、准备时间序列的原则是什么？

时间序列主要有以下编译原则

1-前提条件确保同一时间序列内指标的可比性。

2-时间长度应该具有可比性。

3-整个范围应大小相同。

4、指标内容和计算方法应统一。

扩展信息

1-时间序列的特点

非平稳性即时间序列变量不能表现出长期趋势，最终趋于常数或线性函数。

波动幅度随时间变化即时间序列变量的方差随时间变化。这两个特点使得有效分析时间序列变量变得非常困难。

平稳时间序列指统计特性不随时间变化的时间序列。

2-时间序列数据的变化有规律和无规律

趋势变量随时间或自变量发生变化，呈现出相对缓慢且长期持续上升的趋势，下降且保持不变的性质，但变化的幅度可能不相等。

周期性由外部影响交替引起的峰谷因素。

随机性个体随机变化，全局统计。

综合实际的变化是几种变化的叠加或组合。在预测中，我们试图过滤掉不规则的变化，突出趋势和周期性变化。

五、准备动态序列时应注意哪些基本要求？

一系列表现某种现象随时间变化、发展的类似统计指标，按时间顺序排列，形成动态序列，也称时间序列。它由两个基本要素组成一是数据所属的时间；二是数据所属的时间。另一个是时间上的统计指标值，习惯上称为动态序列中的发展水平。也称为“时间序列”、“时间序列”。动态序列是指不同时期社会经济现象的一系列指标值按时间顺序排列形成的序列。影响

1-能描述不同时期社会经济现象的发展状况和过程。

2-能够研究社会经济现象的发展趋势和速度，把握发展变化的规律。

3、分析和预测的能力。它可以用绝对数、相对数或平均值来编制。用绝对数编制的动态序列是基本动态序列。根据绝对数所反映的社会经济现象的不同属性，绝对数的动态序列可分为周期序列和时间点序列两种类型。动态序列中的每个指标都必须具有可比性。编制原则1-前提保证同一时间序列内各指标值的可比性。2-时间长度应该具有可比性。3-总体范围大小应一致。

4、指标内容和计算方法应统一。